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1
在学习「全概率公式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:全概率公式·实际应用
单选题
A
独立是概率意义上的关系,不是因果无关
B
事件组不构成完备划分就直接套公式
C
古典概型要求结果等可能且有限
D
基础概率过低时阳性结果也未必可信
解析:
这是典型的误解。若完备事件组划分样本空间,则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
2
判断:二项分布描述 n 次独立重复试验中成功次数,参数为 n 与 p。( )
来自:正态分布·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率分布的基本原理。
3
判断:均值对极端值敏感,中位数对极端值稳健。( )
来自:变异系数·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合描述统计的基本原理。
4
在学习「统计工作的基本流程」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:统计工作的基本流程·典型例题解析
单选题
A
定量变量分为定距与定比
B
定类尺度:= 与 ≠
C
定序尺度:可比较大小
D
跳过设计直接做分析,导致口径混乱
解析:
这是典型的误解。完整统计工作包括统计设计、数据收集、整理与分析、推断与决策五个环节。
5
在学习「一元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:一元线性回归·实际应用
单选题
A
决定系数越高不代表模型越正确
B
相关系数只适用于线性关系
C
把回归斜率直接解释为因果效应
D
需检查多重共线性
解析:
这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
6
在学习「正态分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:正态分布·易混辨析
单选题
A
对明显偏态的数据直接使用基于正态的公式
B
用于排队、事故、缺陷计数等场景
C
连续型随机变量用密度函数描述
D
期望具有线性性质
解析:
这是典型的误解。由均值 μ 与标准差 σ 完全确定,呈钟形对称的连续分布。
7
判断:第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它,其概率由显著性水平控制。( )
来自:两类错误与检验功效·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合假设检验的基本原理。
8
判断:总体是研究对象的全体,样本是从总体中抽取的部分个体集合。( )
来自:离散变量与连续变量·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计学与数据的基本原理。
9
判断:第二类错误是原假设为假时未能拒绝它,1 减该概率即检验功效。( )
来自:单侧检验与双侧检验·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合假设检验的基本原理。
10
关于「频数分布与分组」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:频数分布与分组·计算与分析步骤
单选题
A
适用于均值显著不为零的正值数据
B
对称分布优先用均值
C
众数适用于定类数据
D
组距一般取等距便于比较
解析:
这一步是频数分布与分组判定过程的关键环节:组距一般取等距便于比较。
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