统计学随机测试

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1
判断:泊松分布描述单位时间或空间内稀有事件发生次数。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
2
判断:互斥事件一般不是独立事件,除非其中一个概率为零。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
3
下列关于「原假设与备择假设」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:为了得到显著结果而反复更换原假设。正确理解应回到定义——原假设通常表示差异不存在或维持现状,备择假设是希望被证实的结论。
4
判断:参数是总体的数量特征,统计量是样本的数量特征。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
5
下列关于「条件概率」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把 P(A|B) 与 P(B|A) 视为相等。正确理解应回到定义——在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。
6
下列表述中,描述的是「均值、中位数、众数的选择」而不是「离散程度指标」的是?
解析:「均值、中位数、众数的选择」与「离散程度指标」同属描述统计,但前者强调:选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
7
下列表述中,描述的是「两样本比较与方差分析」而不是「卡方检验」的是?
解析:「两样本比较与方差分析」与「卡方检验」同属假设检验,但前者强调:两样本 t 检验比较两组均值,方差分析比较三组及以上均值。
8
在学习「集中趋势指标」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。平均数是代表数据一般水平的指标,包括算术平均、中位数与众数。
9
在学习「假设检验的常见误用」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。
10
判断:第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它,其概率由显著性水平控制。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
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