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1

关于「随机变量与分布」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：随机变量与分布·计算与分析步骤单选题

A 连续型随机变量用密度函数描述 B 各次试验相互独立且 p 保持不变 C 常数的方差为零 D 约 99.7% 落在 ±3σ 内

解析：这一步是随机变量与分布判定过程的关键环节：连续型随机变量用密度函数描述。

2

判断：两事件互斥指不能同时发生，独立指一个发生不影响另一个的概率。（　）

来自：贝叶斯公式·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率基础的基本原理。

3

「显著性水平与 P 值」的正确含义是？

来自：显著性水平与 P 值·定义与要点单选题

A 用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。 B 显著性水平是事先设定的容许弃真概率，P 值由样本计算得到。 C 把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。 D 总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。

解析：「显著性水平与 P 值」指的是：显著性水平是事先设定的容许弃真概率，P 值由样本计算得到。

4

在学习「变异系数」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：变异系数·计算与分析步骤单选题

A 三者相等时分布接近对称 B 累计频数用于求中位数等分位数 C 方差与标准差利用全部数据 D 在均值可能为负或接近零的数据上使用变异系数

解析：这是典型的误解。变异系数是标准差与均值之比，用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。

5

在实际场景中使用「数据清洗与整理」时，下列做法正确的是？

来自：数据清洗与整理·实际应用单选题

A 先明确缺失机制再决定处理方式 B 抽样框误差属于非抽样误差 C 记忆偏差在回顾式调查中尤其明显 D 匹配与回归调整可部分控制混杂

解析：实务中应先立住数据清洗与整理的判断依据：先明确缺失机制再决定处理方式。

6

在学习「指数平滑法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：指数平滑法·易混辨析单选题

A 移动平均会产生滞后 B 因素分析要求因素之间有明确的经济关系 C 平滑系数凭感觉设定而不做优化 D 调整方法与季节定义需保持一致

解析：这是典型的误解。对历史数据按时间远近给予衰减权重，得到平滑预测值。

7

判断：时间序列通常分解为长期趋势、季节变动、循环变动与不规则变动四部分。（　）

来自：统计指数的编制·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。

8

在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：分类变量与虚拟变量·计算与分析步骤单选题

A 回归方程必须配合决定系数与残差诊断 B 系数指数化后得到发生比 C 相关系数为正说明同向变动 D 为每个类别都设一个虚拟变量

解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

9

判断：四分位距比极差更能反映中间 50% 数据的离散程度。（　）

来自：离散程度指标·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合描述统计的基本原理。

10

判断：同比消除季节影响，环比反映相邻期的短期变化。（　）

来自：指数平滑法·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。

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