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1

下列表述中，描述的是「单样本均值的 t 检验」而不是「两样本比较与方差分析」的是？

A 用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。 B 第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。 C 两样本 t 检验比较两组均值，方差分析比较三组及以上均值。 D 总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。

解析：「单样本均值的 t 检验」与「两样本比较与方差分析」同属假设检验，但前者强调：总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。

2

下列表述中，描述的是「散点图与相关可视化」而不是「图表的误导手法」的是？

来自：散点图与相关可视化·易混辨析单选题

A 散点图以两个定量变量为坐标轴，用点群形态反映关系。 B 通过坐标轴截断、面积夸张、选择性呈现等手段可让图表失真。 C 图形选择取决于数据类型与分析目的。 D 用扇形角度表示各部分占整体的比重。

解析：「散点图与相关可视化」与「图表的误导手法」同属统计图表，但前者强调：散点图以两个定量变量为坐标轴，用点群形态反映关系。

3

在学习「相关分析的方法与陷阱」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：相关分析的方法与陷阱·定义与要点单选题

A 不画散点图就报告相关系数 B 需检查多重共线性 C 用最小二乘法估计截距与斜率 D 相关系数为正说明同向变动

解析：这是典型的误解。相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。

4

「数学期望与方差」的正确含义是？

来自：数学期望与方差·定义与要点单选题

A 期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。 B n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。 C 随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。 D t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。

解析：「数学期望与方差」指的是：期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。

5

判断：相关系数的取值范围为负一到正一，符号表示方向、绝对值表示强度。（　）

来自：逻辑回归·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

6

判断：无回答会带来偏差，尤其当无回答者与回答者系统不同时。（　）

来自：实验数据与观察数据·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合数据收集的基本原理。

7

判断：正态分布的偏度为 0、峰度为 3，约 95% 的观测落在均值 ±2 个标准差内。（　）

来自：标准正态分布与标准化·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率分布的基本原理。

8

判断：折线图适合表现随时间变化的趋势。（　）

来自：图形选择的基本原则·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计图表的基本原理。

9

在学习「泊松分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：泊松分布·典型例题解析单选题

A 卡方与 F 分布都只取正值且右偏 B 把期望与方差不等的数据强行用泊松分布拟合 C 约 99.7% 落在 ±3σ 内 D 约 68% 观测落在 ±1σ 内

解析：这是典型的误解。描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。

10

判断：中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。（　）

来自：总体比例的估计·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。

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