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统计学随机测试

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1
判断：贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。（　）
解析：这一表述符合概率基础的基本原理。
2
判断：无偏估计指估计量的期望等于被估参数。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
3
「抽样框与抽样误差」的正确含义是？
解析：「抽样框与抽样误差」指的是：抽样框是抽样的操作名单；抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
4
关于「总体、个体与样本」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是总体、个体与样本判定过程的关键环节：样本必须来自总体且具有代表性。
5
判断：问卷题干诱导、选项互斥不完备是常见的测量误差来源。（　）
解析：这一表述符合数据收集的基本原理。
6
判断：置信水平 95% 指长期重复抽样中约 95% 的区间会包含参数真值。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
7
判断：均值对极端值敏感，中位数对极端值稳健。（　）
解析：这一表述符合描述统计的基本原理。
8
判断：标准正态分布均值为 0、标准差为 1，任意正态变量可标准化。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
9
下列关于「概率的基本运算」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把非互斥事件的概率直接相加造成重复计算。正确理解应回到定义——加法法则处理至少一个发生，乘法法则处理同时发生。
10
判断：两事件互斥指不能同时发生，独立指一个发生不影响另一个的概率。（　）
解析：这一表述符合概率基础的基本原理。
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