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1

在实际场景中使用「数学期望与方差」时，下列做法正确的是？

来自：数学期望与方差·实际应用单选题

A 卡方与 F 分布都只取正值且右偏 B 期望具有线性性质 C 期望与方差都等于 λ D 每次试验只有两个结果

解析：实务中应先立住数学期望与方差的判断依据：期望具有线性性质。

2

在学习「一元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：一元线性回归·实际应用单选题

A 决定系数越高不代表模型越正确 B 相关系数只适用于线性关系 C 把回归斜率直接解释为因果效应 D 需检查多重共线性

解析：这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。

3

在学习「统计学的研究对象」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：统计学的研究对象·计算与分析步骤单选题

A 数据收集阶段的偏差最难事后修正 B 定性变量分为定类与定序 C 把统计学当成单纯的计算技巧 D 抽样推断的前提是样本的代表性

解析：这是典型的误解。统计学研究如何收集、整理、分析数据，并据以对总体做出推断。

4

判断：时间序列通常分解为长期趋势、季节变动、循环变动与不规则变动四部分。（　）

来自：指数体系与因素分析·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。

5

在实际场景中使用「图表的误导手法」时，下列做法正确的是？

来自：图表的误导手法·实际应用单选题

A 纵轴不从零开始会放大差异 B 看分布用直方图或箱线图 C 可叠加回归线辅助判断 D 看关系用散点图

解析：实务中应先立住图表的误导手法的判断依据：纵轴不从零开始会放大差异。

6

下列关于「随机事件与样本空间」的说法中，属于常见错误的是？

来自：随机事件与样本空间·常见错误辨析单选题

A 互斥事件加法直接相加 B 后验 ∝ 先验 × 似然 C 独立是概率意义上的关系，不是因果无关 D 把概率为 0 的事件等同于不可能事件

解析：这是初学者最常犯的错误：把概率为 0 的事件等同于不可能事件。正确理解应回到定义——样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。

7

判断：P 值是在原假设成立的前提下观测到当前或更极端结果的概率。（　）

来自：两类错误与检验功效·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

8

「协方差与相关系数」的正确含义是？

来自：协方差与相关系数·定义与要点单选题

A 协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。 B 决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。 C 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。 D 用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。

解析：「协方差与相关系数」指的是：协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。

9

在学习「总体比例的估计」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：总体比例的估计·易混辨析单选题

A 在极端比例（如 0% 或 100%）时仍用正态近似 B 总体越偏态所需样本量越大 C 置信区间由点估计加减临界值乘标准误构成 D 抽样分布的标准差即标准误

解析：这是典型的误解。总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。

10

判断：抽样框是抽样单元的名单，抽样框不完整会直接导致样本有偏。（　）

来自：数据清洗与整理·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合数据收集的基本原理。

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