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统计学随机测试

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1
在学习「总体比例的估计」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
2
在学习「回归的拟合优度与残差诊断」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。
3
判断：指数平滑中平滑系数越大，近期数据的影响越大。（　）
解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
4
关于「散点图与相关可视化」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是散点图与相关可视化判定过程的关键环节：点群紧密程度反映相关强度。
5
关于「实验数据与观察数据」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是实验数据与观察数据判定过程的关键环节：观察数据易受混杂因素影响。
6
判断：泊松分布描述单位时间或空间内稀有事件发生次数。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
7
「显著性水平与 P 值」的正确含义是？
解析：「显著性水平与 P 值」指的是：显著性水平是事先设定的容许弃真概率，P 值由样本计算得到。
8
判断：P 值小于显著性水平时拒绝原假设，但不能推出原假设为真的概率。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
9
在学习「单样本均值的 t 检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
10
判断：均值对极端值敏感，中位数对极端值稳健。（　）
解析：这一表述符合描述统计的基本原理。
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