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1

判断：中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。（　）

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。

2

「卡方检验」的正确含义是？

来自：卡方检验·定义与要点单选题

A 双侧检验关注差异是否存在，单侧检验关注差异的方向。 B 第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。 C 用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。 D 原假设通常表示差异不存在或维持现状，备择假设是希望被证实的结论。

解析：「卡方检验」指的是：用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。

3

在学习「假设检验的常见误用」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：假设检验的常见误用·定义与要点单选题

A 事后改单侧属于研究不端 B 自由度为样本量减一 C 提高功效的办法包括增大样本量与提高效应量 D 用显著性水平代替业务上的重要性判断

解析：这是典型的误解。把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。

4

判断：互斥事件一般不是独立事件，除非其中一个概率为零。（　）

来自：事件的独立性·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率基础的基本原理。

5

判断：贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。（　）

来自：全概率公式·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率基础的基本原理。

6

在学习「一元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：一元线性回归·实际应用单选题

A 决定系数越高不代表模型越正确 B 相关系数只适用于线性关系 C 把回归斜率直接解释为因果效应 D 需检查多重共线性

解析：这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。

7

判断：统计学的核心是用样本信息推断总体特征并控制推断风险。（　）

来自：参数与统计量·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。

8

下面关于「概率抽样与非概率抽样」的说法中，正确的是？

来自：概率抽样与非概率抽样·典型例题解析单选题

A 数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。 B 抽样框是抽样的操作名单；抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。 C 概率抽样中各单位的入样概率已知，非概率抽样则依赖方便或判断。 D 常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。

解析：本题直接考查「概率抽样与非概率抽样」的定义。概率抽样中各单位的入样概率已知，非概率抽样则依赖方便或判断。

9

下列表述中，描述的是「标准误」而不是「区间估计与置信水平」的是？

来自：标准误·易混辨析单选题

A 统计量抽样分布的标准差称为标准误，衡量估计的精度。 B 样本统计量的概率分布称为抽样分布。 C 给出一个包含参数的区间，并说明该区间的可靠程度。 D 用样本统计量作为总体参数的估计值，评价标准有无偏性、有效性与一致性。

解析：「标准误」与「区间估计与置信水平」同属抽样与估计，但前者强调：统计量抽样分布的标准差称为标准误，衡量估计的精度。

10

判断：数学期望反映随机变量的平均水平，方差反映其波动程度。（　）

来自：随机变量与分布·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率分布的基本原理。

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