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1
判断:偏度大于零表示右偏,即长尾在右侧。( )
来自:方差与标准差·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合描述统计的基本原理。
2
在实际场景中使用「多元线性回归」时,下列做法正确的是?
来自:多元线性回归·实际应用
单选题
A
相关系数为正说明同向变动
B
用最小二乘法估计截距与斜率
C
协方差受量纲影响,相关系数不受
D
系数解释为在其他变量不变时的偏效应
解析:
实务中应先立住多元线性回归的判断依据:系数解释为在其他变量不变时的偏效应。
3
在学习「实验数据与观察数据」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:实验数据与观察数据·实际应用
单选题
A
把观察到的相关直接当作因果
B
重点调查针对占较大比重的少数单位
C
选择偏差来自抽样或参与机制
D
先明确缺失机制再决定处理方式
解析:
这是典型的误解。实验由研究者主动控制处理因素;观察数据只记录自然发生的情况。
4
在学习「相关分析的方法与陷阱」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:相关分析的方法与陷阱·常见错误辨析
单选题
A
斜率表示自变量每增加一个单位因变量的平均变化
B
不画散点图就报告相关系数
C
相关系数只适用于线性关系
D
回归方程必须配合决定系数与残差诊断
解析:
这是典型的误解。相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
5
判断:第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它,其概率由显著性水平控制。( )
来自:单侧检验与双侧检验·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合假设检验的基本原理。
6
在实际场景中使用「正态分布」时,下列做法正确的是?
来自:正态分布·实际应用
单选题
A
常数的方差为零
B
期望与方差都等于 λ
C
曲线关于均值对称
D
Z 分数表示相对位置
解析:
实务中应先立住正态分布的判断依据:曲线关于均值对称。
7
在实际场景中使用「实验数据与观察数据」时,下列做法正确的是?
来自:实验数据与观察数据·实际应用
单选题
A
选项应互斥且穷尽
B
抽样框应覆盖总体且不重复
C
抽样调查是最常用的方式
D
随机化实验是判断因果关系的金标准
解析:
实务中应先立住实验数据与观察数据的判断依据:随机化实验是判断因果关系的金标准。
8
在学习「数学期望与方差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:数学期望与方差·常见错误辨析
单选题
A
把期望当成一定出现的取值
B
期望与方差都等于 λ
C
自由度越大 t 分布越接近正态
D
便于查表与跨指标比较
解析:
这是典型的误解。期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
9
判断:二项分布描述 n 次独立重复试验中成功次数,参数为 n 与 p。( )
来自:二项分布·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率分布的基本原理。
10
下面关于「抽样分布 t / 卡方 / F」的说法中,正确的是?
来自:抽样分布 t / 卡方 / F·典型例题解析
单选题
A
由均值 μ 与标准差 σ 完全确定,呈钟形对称的连续分布。
B
把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
C
随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
D
t 分布用于方差未知的均值推断,卡方分布用于方差与拟合检验,F 分布用于方差比与方差分析。
解析:
本题直接考查「抽样分布 t / 卡方 / F」的定义。t 分布用于方差未知的均值推断,卡方分布用于方差与拟合检验,F 分布用于方差比与方差分析。
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