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1
在学习「数学期望与方差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:数学期望与方差·典型例题解析
单选题
A
便于查表与跨指标比较
B
连续型随机变量用密度函数描述
C
期望与方差都等于 λ
D
把期望当成一定出现的取值
解析:
这是典型的误解。期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
2
在学习「统计调查的方式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:统计调查的方式·计算与分析步骤
单选题
A
抽样框误差属于非抽样误差
B
常见非概率抽样有便利、判断、滚雪球、配额
C
测量偏差来自工具或访员
D
把重点调查的结果直接推广到全部总体
解析:
这是典型的误解。常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。
3
在学习「点估计与评价标准」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:点估计与评价标准·计算与分析步骤
单选题
A
确定答案的比例 p 未知时一般取 0.5
B
只用一个样本的结果就宣称估计准确
C
样本量越大抽样分布越集中
D
总体方差已知用 Z,未知用 t
解析:
这是典型的误解。用样本统计量作为总体参数的估计值,评价标准有无偏性、有效性与一致性。
4
判断:均值对极端值敏感,中位数对极端值稳健。( )
来自:离散程度指标·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合描述统计的基本原理。
5
在学习「移动平均法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:移动平均法·计算与分析步骤
单选题
A
用移动平均结果直接做拐点判断
B
调整方法与季节定义需保持一致
C
平滑系数接近 1 时反应灵敏
D
加法模型假设各因素相互独立
解析:
这是典型的误解。用连续若干期的平均値代替当期值,以平滑随机波动。
6
下面关于「离散程度指标」的说法中,正确的是?
来自:离散程度指标·典型例题解析
单选题
A
选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
B
衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
C
频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。
D
方差是各数据与均值离差平方的平均数,标准差是它的算术平方根。
解析:
本题直接考查「离散程度指标」的定义。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
7
「指数体系与因素分析」的正确含义是?
来自:指数体系与因素分析·定义与要点
单选题
A
对历史数据按时间远近给予衰减权重,得到平滑预测值。
B
包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度,分环比与定基两种。
C
利用指数之间的等式关系,分析各因素对总量变动的影响。
D
指数是综合反映多项事物数量变动的相对数,需选择同度量因素与权数。
解析:
「指数体系与因素分析」指的是:利用指数之间的等式关系,分析各因素对总量变动的影响。
8
判断:标准正态分布均值为 0、标准差为 1,任意正态变量可标准化。( )
来自:二项分布·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率分布的基本原理。
9
在实际场景中使用「离散程度指标」时,下列做法正确的是?
来自:离散程度指标·实际应用
单选题
A
对称分布优先用均值
B
累计频数用于求中位数等分位数
C
极差只看两端,信息粗糙
D
标准差与原数据同量纲
解析:
实务中应先立住离散程度指标的判断依据:极差只看两端,信息粗糙。
10
在学习「贝叶斯公式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:贝叶斯公式·易混辨析
单选题
A
古典概型要求结果等可能且有限
B
独立与互斥不能同时成立(非零概率时)
C
独立可推广到多个事件的两两与相互独立
D
忽略基础概率,只看检测准确率就下结论
解析:
这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率,用于根据新证据更新判断。
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