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1
在实际场景中使用「数学期望与方差」时,下列做法正确的是?
来自:数学期望与方差·实际应用
单选题
A
卡方与 F 分布都只取正值且右偏
B
期望具有线性性质
C
期望与方差都等于 λ
D
每次试验只有两个结果
解析:
实务中应先立住数学期望与方差的判断依据:期望具有线性性质。
2
判断:第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它,其概率由显著性水平控制。( )
来自:单侧检验与双侧检验·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合假设检验的基本原理。
3
「分布形态:偏度与峰度」的正确含义是?
来自:分布形态:偏度与峰度·定义与要点
单选题
A
偏度描述分布的不对称程度,峰度描述分布的尖峭或平坦程度。
B
变异系数是标准差与均值之比,用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。
C
方差是各数据与均值离差平方的平均数,标准差是它的算术平方根。
D
衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
解析:
「分布形态:偏度与峰度」指的是:偏度描述分布的不对称程度,峰度描述分布的尖峭或平坦程度。
4
在学习「指数体系与因素分析」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:指数体系与因素分析·计算与分析步骤
单选题
A
把互相没有经济关系的指标硬套指数体系
B
期数越多曲线越平滑但反应越迟钝
C
派氏指数以报告期数量为权数
D
分解的目的是剥离干扰看清真实规律
解析:
这是典型的误解。利用指数之间的等式关系,分析各因素对总量变动的影响。
5
关于「事件的独立性」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:事件的独立性·计算与分析步骤
单选题
A
不可能事件的概率为 0
B
独立可推广到多个事件的两两与相互独立
C
条件概率不满足对称性
D
主观概率用于无法重复的情形
解析:
这一步是事件的独立性判定过程的关键环节:独立可推广到多个事件的两两与相互独立。
6
在实际场景中使用「假设检验的常见误用」时,下列做法正确的是?
来自:假设检验的常见误用·实际应用
单选题
A
一般要求各格期望频数不小于 5
B
自由度取决于行列数
C
事后改单侧属于研究不端
D
显著只说明差异不太可能由偶然造成
解析:
实务中应先立住假设检验的常见误用的判断依据:显著只说明差异不太可能由偶然造成。
7
在学习「概率的定义与计算」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:概率的定义与计算·实际应用
单选题
A
必然事件的概率为 1
B
在结果不等可能时仍套用古典概型
C
独立可推广到多个事件的两两与相互独立
D
医学检测的假阳性问题是最典型的应用
解析:
这是典型的误解。古典概型用有利结果数除以总结果数;统计概率用频率的稳定值定义。
8
判断:估计精度与置信水平之间存在矛盾,提高置信水平会加宽区间。( )
来自:抽样分布·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合抽样与估计的基本原理。
9
在学习「发展水平与速度指标」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:发展水平与速度指标·实际应用
单选题
A
分解的目的是剥离干扰看清真实规律
B
季节调整后才能做跨期比较
C
平滑系数接近 1 时反应灵敏
D
把增长速度与发展速度混用造成量级错误
解析:
这是典型的误解。包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度,分环比与定基两种。
10
在学习「数据清洗与整理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:数据清洗与整理·实际应用
单选题
A
敏感问题可采用间接提问
B
把异常值一律删除而不加判断
C
记忆偏差在回顾式调查中尤其明显
D
典型调查用于深入了解个别实例
解析:
这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
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