在线答题 · 统计学随机 · 逻辑学学习平台

1

关于「数据清洗与整理」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：数据清洗与整理·计算与分析步骤单选题

A 异常值要判断是错误还是真实极值 B 典型调查用于深入了解个别实例 C 选择偏差来自抽样或参与机制 D 测量偏差来自工具或访员

解析：这一步是数据清洗与整理判定过程的关键环节：异常值要判断是错误还是真实极值。

2

判断：标准误等于总体标准差除以样本量的平方根，随样本量增大而减小。（　）

来自：样本量的确定·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。

3

判断：数学期望反映随机变量的平均水平，方差反映其波动程度。（　）

来自：随机变量与分布·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率分布的基本原理。

4

判断：条形图用于定类数据，直方图用于定量数据的频数分布。（　）

来自：散点图与相关可视化·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计图表的基本原理。

5

在学习「统计学的研究对象」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：统计学的研究对象·典型例题解析单选题

A 参数是待估对象，统计量是估计工具 B 把统计学当成单纯的计算技巧 C 连续变量分组后可用直方图描述 D 定量变量分为定距与定比

解析：这是典型的误解。统计学研究如何收集、整理、分析数据，并据以对总体做出推断。

6

判断：相关系数只度量线性关系，非线性关系可能相关但系数接近零。（　）

来自：逻辑回归·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

7

在学习「样本量的确定」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：样本量的确定·定义与要点单选题

A 样本量越大抽样分布越集中 B 通常样本量大于 30 即可近似 C 样本均值的分布是推断的基础 D 凭经验随意确定样本量而不做计算

解析：这是典型的误解。样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。

8

判断：相关系数的取值范围为负一到正一，符号表示方向、绝对值表示强度。（　）

来自：多元线性回归·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

9

在实际场景中使用「泊松分布」时，下列做法正确的是？

来自：泊松分布·实际应用单选题

A 连续型随机变量用密度函数描述 B 期望具有线性性质 C 常数的方差为零 D 期望与方差都等于 λ

解析：实务中应先立住泊松分布的判断依据：期望与方差都等于 λ。

10

在学习「泊松分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：泊松分布·实际应用单选题

A 把期望与方差不等的数据强行用泊松分布拟合 B 离散型随机变量用分布列描述 C 卡方与 F 分布都只取正值且右偏 D 每次试验只有两个结果

解析：这是典型的误解。描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。

统计学随机测试