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1

在学习「单样本均值的 t 检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：单样本均值的 t 检验·计算与分析步骤单选题

A 一般把想推翻的命题设为原假设 B 检验的逻辑是"在反例面前是否站得住" C 不检查正态性就对小样本用 t 检验 D 统计量是观察频数与期望频数差异的加权和

解析：这是典型的误解。总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。

2

在实际场景中使用「概率抽样与非概率抽样」时，下列做法正确的是？

来自：概率抽样与非概率抽样·实际应用单选题

A 典型调查用于深入了解个别实例 B 清洗过程必须留痕可追溯 C 抽样调查是最常用的方式 D 概率抽样可计算并控制抽样误差

解析：实务中应先立住概率抽样与非概率抽样的判断依据：概率抽样可计算并控制抽样误差。

3

判断：相关系数的取值范围为负一到正一，符号表示方向、绝对值表示强度。（　）

来自：分类变量与虚拟变量·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

4

下面关于「卡方检验」的说法中，正确的是？

来自：卡方检验·典型例题解析单选题

A 总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。 B 第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。 C 双侧检验关注差异是否存在，单侧检验关注差异的方向。 D 用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。

解析：本题直接考查「卡方检验」的定义。用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。

5

在学习「相关分析的方法与陷阱」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：相关分析的方法与陷阱·实际应用单选题

A 决定系数越高不代表模型越正确 B 协方差受量纲影响，相关系数不受 C 相关系数只适用于线性关系 D 不画散点图就报告相关系数

解析：这是典型的误解。相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。

6

在学习「一元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：一元线性回归·计算与分析步骤单选题

A 把回归斜率直接解释为因果效应 B 先画散点图再算相关系数 C 交互项用于考察调节效应 D 残差应无明显规律且方差大致相同

解析：这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。

7

在实际场景中使用「统计学的研究对象」时，下列做法正确的是？

来自：统计学的研究对象·实际应用单选题

A 样本必须来自总体且具有代表性 B 数据收集阶段的偏差最难事后修正 C 统计设计决定后续分析的上限 D 描述统计负责整理与展示数据

解析：实务中应先立住统计学的研究对象的判断依据：描述统计负责整理与展示数据。

8

判断：两事件互斥指不能同时发生，独立指一个发生不影响另一个的概率。（　）

来自：条件概率·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率基础的基本原理。

9

在学习「区间估计与置信水平」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：区间估计与置信水平·计算与分析步骤单选题

A 确定答案的比例 p 未知时一般取 0.5 B 一致性指样本量增大时估计值趋近真值 C 通常样本量大于 30 即可近似 D 把置信水平解释为参数落入区间的概率

解析：这是典型的误解。给出一个包含参数的区间，并说明该区间的可靠程度。

10

下面关于「二项分布」的说法中，正确的是？

来自：二项分布·典型例题解析单选题

A 随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。 B 把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。 C 期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。 D n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。

解析：本题直接考查「二项分布」的定义。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。

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