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统计学随机测试

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1
「单样本均值的 t 检验」的正确含义是？
解析：「单样本均值的 t 检验」指的是：总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
2
判断：相关系数的取值范围为负一到正一，符号表示方向、绝对值表示强度。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
3
下列关于「协方差与相关系数」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：用协方差大小直接比较不同数据的相关强度。正确理解应回到定义——协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。
4
在学习「区间估计与置信水平」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。给出一个包含参数的区间，并说明该区间的可靠程度。
5
判断：第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它，其概率由显著性水平控制。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
6
在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
7
在学习「分布形态：偏度与峰度」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。偏度描述分布的不对称程度，峰度描述分布的尖峭或平坦程度。
8
判断：全概率公式把复杂事件按完备事件组分解后加权求和。（　）
解析：这一表述符合概率基础的基本原理。
9
在学习「总体比例的估计」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
10
在实际场景中使用「单样本均值的 t 检验」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住单样本均值的 t 检验的判断依据：t 统计量等于样本均值与检验值之差除以标准误。
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