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统计学随机测试

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1
判断：无偏估计指估计量的期望等于被估参数。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
2
下列表述中，描述的是「单样本均值的 t 检验」而不是「两样本比较与方差分析」的是？
解析：「单样本均值的 t 检验」与「两样本比较与方差分析」同属假设检验，但前者强调：总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
3
判断：中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
4
在实际场景中使用「原假设与备择假设」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住原假设与备择假设的判断依据：原假设与备择假设互斥且穷尽。
5
在实际场景中使用「数据清洗与整理」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住数据清洗与整理的判断依据：先明确缺失机制再决定处理方式。
6
下列关于「总体比例的估计」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：在极端比例（如 0% 或 100%）时仍用正态近似。正确理解应回到定义——总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
7
判断：标准正态分布均值为 0、标准差为 1，任意正态变量可标准化。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
8
在实际场景中使用「概率的基本运算」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住概率的基本运算的判断依据：互斥事件加法直接相加。
9
在学习「中心极限定理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
10
判断：方差分析通过组间与组内变异的比值判断多组均值是否全相等。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
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