统计学随机测试

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1
判断:第二类错误是原假设为假时未能拒绝它,1 减该概率即检验功效。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
2
在学习「抽样分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。样本统计量的概率分布称为抽样分布。
3
判断:箱线图能同时展示中位数、四分位数与异常值。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
4
关于「参数与统计量」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是参数与统计量判定过程的关键环节:参数是待估对象,统计量是估计工具。
5
判断:最小二乘法使残差平方和最小,是回归参数估计的基本方法。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
6
「单侧检验与双侧检验」的正确含义是?
解析:「单侧检验与双侧检验」指的是:双侧检验关注差异是否存在,单侧检验关注差异的方向。
7
在实际场景中使用「数据收集中的偏差」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住数据收集中的偏差的判断依据:选择偏差来自抽样或参与机制。
8
在实际场景中使用「饼图与环形图」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住饼图与环形图的判断依据:适合类别少且需强调占比的场合。
9
在学习「指数平滑法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。对历史数据按时间远近给予衰减权重,得到平滑预测值。
10
下面关于「逻辑回归」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「逻辑回归」的定义。因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
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