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1

在学习「标准正态分布与标准化」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：标准正态分布与标准化·常见错误辨析单选题

A 把 Z 分数当作百分比直接解读 B 曲线关于均值对称 C 每次试验只有两个结果 D 期望为 np，方差为 np(1-p)

解析：这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。

2

在学习「参数与统计量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：参数与统计量·常见错误辨析单选题

A 把样本均值直接说成总体均值而不做区间估计 B 两者共同构成统计方法体系 C 定量变量又可分离散型与连续型 D 样本必须来自总体且具有代表性

解析：这是典型的误解。参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。

3

在学习「数据清洗与整理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：数据清洗与整理·计算与分析步骤单选题

A 重点调查针对占较大比重的少数单位 B 选择偏差来自抽样或参与机制 C 把异常值一律删除而不加判断 D 典型调查用于深入了解个别实例

解析：这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。

4

下面关于「二项分布」的说法中，正确的是？

来自：二项分布·典型例题解析单选题

A 随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。 B 把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。 C 期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。 D n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。

解析：本题直接考查「二项分布」的定义。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。

5

下列表述中，描述的是「回归的拟合优度与残差诊断」而不是「多元线性回归」的是？

来自：回归的拟合优度与残差诊断·易混辨析单选题

A 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。 B 用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。 C 因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。 D 决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。

解析：「回归的拟合优度与残差诊断」与「多元线性回归」同属相关与回归，但前者强调：决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。

6

「折线图与面积图」的正确含义是？

来自：折线图与面积图·定义与要点单选题

A 图形选择取决于数据类型与分析目的。 B 折线图用线段连接数据点，表现随时间的趋势变化。 C 箱线图由中位数、上下四分位数与须线构成，并可标出异常值。 D 用扇形角度表示各部分占整体的比重。

解析：「折线图与面积图」指的是：折线图用线段连接数据点，表现随时间的趋势变化。

7

判断：正态分布的偏度为 0、峰度为 3，约 95% 的观测落在均值 ±2 个标准差内。（　）

来自：随机变量与分布·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率分布的基本原理。

8

判断：最小二乘法使残差平方和最小，是回归参数估计的基本方法。（　）

来自：逻辑回归·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

9

判断：条形图用于定类数据，直方图用于定量数据的频数分布。（　）

来自：折线图与面积图·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计图表的基本原理。

10

判断：数学期望反映随机变量的平均水平，方差反映其波动程度。（　）

来自：数学期望与方差·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率分布的基本原理。

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