1
在学习「点估计与评价标准」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用样本统计量作为总体参数的估计值,评价标准有无偏性、有效性与一致性。
2
下列关于「多元线性回归」的说法中,属于常见错误的是?
来自:多元线性回归·常见错误辨析
单选题
解析:这是初学者最常犯的错误:在强共线性下强行解释单个系数的符号。正确理解应回到定义——用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
5
在实际场景中使用「分类变量与虚拟变量」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住分类变量与虚拟变量的判断依据:k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线。
8
在实际场景中使用「单样本均值的 t 检验」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住单样本均值的 t 检验的判断依据:t 统计量等于样本均值与检验值之差除以标准误。