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1

判断：P 值小于显著性水平时拒绝原假设，但不能推出原假设为真的概率。（　）

来自：单样本均值的 t 检验·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

2

在学习「样本量的确定」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：样本量的确定·典型例题解析单选题

A 通常样本量大于 30 即可近似 B 无偏性指平均而言不偏高也不偏低 C 凭经验随意确定样本量而不做计算 D 标准差描述的是个体差异

解析：这是典型的误解。样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。

3

判断：第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它，其概率由显著性水平控制。（　）

来自：卡方检验·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

4

在学习「离散程度指标」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：离散程度指标·常见错误辨析单选题

A 标准差与原数据同量纲 B 峰度以正态分布为参照 C 偏度 > 0 为右偏，均值大于中位数 D 只比较均值而不比较离散程度

解析：这是典型的误解。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。

5

判断：时间序列通常分解为长期趋势、季节变动、循环变动与不规则变动四部分。（　）

来自：移动平均法·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。

6

下列关于「统计指数的编制」的说法中，属于常见错误的是？

来自：统计指数的编制·常见错误辨析单选题

A 不说明权数选择就报告指数结果 B 增长速度等于发展速度减一 C 平滑系数接近 1 时反应灵敏 D 加法模型假设各因素相互独立

解析：这是初学者最常犯的错误：不说明权数选择就报告指数结果。正确理解应回到定义——指数是综合反映多项事物数量变动的相对数，需选择同度量因素与权数。

7

「一元线性回归」的正确含义是？

来自：一元线性回归·定义与要点单选题

A 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。 B 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。 C 用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。 D 相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。

解析：「一元线性回归」指的是：用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。

8

判断：二项分布描述 n 次独立重复试验中成功次数，参数为 n 与 p。（　）

来自：二项分布·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率分布的基本原理。

9

在学习「测量尺度」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：测量尺度·易混辨析单选题

A 计量数据通常是连续的 B 样本必须来自总体且具有代表性 C 两者共同构成统计方法体系 D 对不同尺度的数据套用同一个统计方法

解析：这是典型的误解。四种测量尺度决定了数据能做哪些运算，进而决定可用的统计方法。

10

在学习「区间估计与置信水平」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：区间估计与置信水平·定义与要点单选题

A 把置信水平解释为参数落入区间的概率 B 标准误描述的是估计的波动 C 小样本时需使用精确方法 D 要求 np 与 n(1-p) 都足够大

解析：这是典型的误解。给出一个包含参数的区间，并说明该区间的可靠程度。

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