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1
在学习「标准正态分布与标准化」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:标准正态分布与标准化·实际应用
单选题
A
把 Z 分数当作百分比直接解读
B
期望为 np,方差为 np(1-p)
C
独立随机变量之和的方差等于方差之和
D
离散型随机变量用分布列描述
解析:
这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
2
判断:中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。( )
来自:区间估计与置信水平·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合抽样与估计的基本原理。
3
判断:二手数据使用前必须核对口径、时间范围与统计范围。( )
来自:数据清洗与整理·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合数据收集的基本原理。
4
判断:第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它,其概率由显著性水平控制。( )
来自:两类错误与检验功效·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合假设检验的基本原理。
5
在学习「正态分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:正态分布·定义与要点
单选题
A
离散型随机变量用分布列描述
B
期望与方差都等于 λ
C
对明显偏态的数据直接使用基于正态的公式
D
期望具有线性性质
解析:
这是典型的误解。由均值 μ 与标准差 σ 完全确定,呈钟形对称的连续分布。
6
在学习「抽样分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:抽样分布·计算与分析步骤
单选题
A
总体方差已知用 Z,未知用 t
B
总体越偏态所需样本量越大
C
这解释了正态分布的广泛应用
D
把单个样本的分布当作抽样分布
解析:
这是典型的误解。样本统计量的概率分布称为抽样分布。
7
在学习「全概率公式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:全概率公式·易混辨析
单选题
A
事件组不构成完备划分就直接套公式
B
条件概率不满足对称性
C
统计概率通过大量重复试验得到
D
事件间有包含、并、交、对立等关系
解析:
这是典型的误解。若完备事件组划分样本空间,则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
8
在学习「贝叶斯公式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:贝叶斯公式·实际应用
单选题
A
条件概率不满足对称性
B
必然事件的概率为 1
C
忽略基础概率,只看检测准确率就下结论
D
不可能事件的概率为 0
解析:
这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率,用于根据新证据更新判断。
9
判断:定距尺度的差值有意义但零点任意,定比尺度有绝对零点可做乘除。( )
来自:测量尺度·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计学与数据的基本原理。
10
在学习「抽样分布 t / 卡方 / F」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:抽样分布 t / 卡方 / F·常见错误辨析
单选题
A
连续型随机变量用密度函数描述
B
在小样本且总体方差未知时仍用正态分布
C
用于排队、事故、缺陷计数等场景
D
期望与方差都等于 λ
解析:
这是典型的误解。t 分布用于方差未知的均值推断,卡方分布用于方差与拟合检验,F 分布用于方差比与方差分析。
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