统计学随机测试

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1
在实际场景中使用「单侧检验与双侧检验」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住单侧检验与双侧检验的判断依据:单侧检验必须先有理论依据。
2
在学习「抽样分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。样本统计量的概率分布称为抽样分布。
3
判断:贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
4
在学习「参数与统计量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。参数描述总体,通常未知且固定;统计量描述样本,随样本变化而变化。
5
在学习「标准正态分布与标准化」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
6
判断:中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
7
判断:互斥事件一般不是独立事件,除非其中一个概率为零。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
8
下列表述中,描述的是「折线图与面积图」而不是「饼图与环形图」的是?
解析:「折线图与面积图」与「饼图与环形图」同属统计图表,但前者强调:折线图用线段连接数据点,表现随时间的趋势变化。
9
关于「单样本均值的 t 检验」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是单样本均值的 t 检验判定过程的关键环节:自由度为样本量减一。
10
在学习「数据收集中的偏差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
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