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统计学随机测试

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1
在学习「变量与数据类型」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。变量是说明现象某种特征的概念，按取值可分定性变量与定量变量。
2
下列表述中，描述的是「移动平均法」而不是「指数平滑法」的是？
解析：「移动平均法」与「指数平滑法」同属时间序列与指数，但前者强调：用连续若干期的平均値代替当期值，以平滑随机波动。
3
在实际场景中使用「二项分布」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住二项分布的判断依据：每次试验只有两个结果。
4
关于「全概率公式」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是全概率公式判定过程的关键环节：关键是找到合理的完备事件组。
5
判断：相关系数只度量线性关系，非线性关系可能相关但系数接近零。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
6
在学习「频数分布与分组」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。
7
在学习「箱线图」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。箱线图由中位数、上下四分位数与须线构成，并可标出异常值。
8
在学习「随机变量与分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。
9
判断：中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
10
判断：相关系数的取值范围为负一到正一，符号表示方向、绝对值表示强度。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
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