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统计学随机测试

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1
在学习「变量与数据类型」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。变量是说明现象某种特征的概念，按取值可分定性变量与定量变量。
2
在学习「逻辑回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。
3
「概率的基本运算」的正确含义是？
解析：「概率的基本运算」指的是：加法法则处理至少一个发生，乘法法则处理同时发生。
4
「一元线性回归」的正确含义是？
解析：「一元线性回归」指的是：用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
5
在学习「原假设与备择假设」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。原假设通常表示差异不存在或维持现状，备择假设是希望被证实的结论。
6
下列关于「逻辑回归」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：对二分类因变量直接使用线性回归。正确理解应回到定义——因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。
7
在学习「方差与标准差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。
8
在学习「总体比例的估计」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
9
判断：决定系数等于相关系数的平方，表示自变量解释的变异比例。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
10
「总体、个体与样本」的正确含义是？
解析：「总体、个体与样本」指的是：总体是研究对象的全体，个体是构成总体的每个单位，样本是被抽取的部分个体。
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