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1

「两类错误与检验功效」的正确含义是？

A 第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。 B 显著性水平是事先设定的容许弃真概率，P 值由样本计算得到。 C 原假设通常表示差异不存在或维持现状，备择假设是希望被证实的结论。 D 两样本 t 检验比较两组均值，方差分析比较三组及以上均值。

解析：「两类错误与检验功效」指的是：第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。

2

在学习「两类错误与检验功效」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：两类错误与检验功效·实际应用单选题

A 先看数据后定假设会严重高估显著性 B 原假设与备择假设互斥且穷尽 C 只关注第一类错误而完全忽略功效 D 显著只说明差异不太可能由偶然造成

解析：这是典型的误解。第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。

3

在实际场景中使用「抽样框与抽样误差」时，下列做法正确的是？

来自：抽样框与抽样误差·实际应用单选题

A 抽样框应覆盖总体且不重复 B 无回答偏差来自拒答者的系统性差异 C 选择偏差来自抽样或参与机制 D 普查范围最全面但成本最高

解析：实务中应先立住抽样框与抽样误差的判断依据：抽样框应覆盖总体且不重复。

4

关于「事件的独立性」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：事件的独立性·计算与分析步骤单选题

A 不可能事件的概率为 0 B 独立可推广到多个事件的两两与相互独立 C 条件概率不满足对称性 D 主观概率用于无法重复的情形

解析：这一步是事件的独立性判定过程的关键环节：独立可推广到多个事件的两两与相互独立。

5

在学习「随机事件与样本空间」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：随机事件与样本空间·常见错误辨析单选题

A 后验 ∝ 先验 × 似然 B 古典概型要求结果等可能且有限 C 把概率为 0 的事件等同于不可能事件 D 主观概率用于无法重复的情形

解析：这是典型的误解。样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。

6

关于「总体比例的估计」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：总体比例的估计·计算与分析步骤单选题

A 小样本时需使用精确方法 B 样本量与允许误差的平方成反比 C 抽样分布的标准差即标准误 D 这解释了正态分布的广泛应用

解析：这一步是总体比例的估计判定过程的关键环节：小样本时需使用精确方法。

7

在学习「总体比例的估计」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：总体比例的估计·定义与要点单选题

A 在极端比例（如 0% 或 100%）时仍用正态近似 B 这解释了正态分布的广泛应用 C 置信区间由点估计加减临界值乘标准误构成 D 一致性指样本量增大时估计值趋近真值

解析：这是典型的误解。总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。

8

判断：正态分布的偏度为 0、峰度为 3，约 95% 的观测落在均值 ±2 个标准差内。（　）

来自：标准正态分布与标准化·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率分布的基本原理。

9

判断：第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它，其概率由显著性水平控制。（　）

来自：卡方检验·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

10

在实际场景中使用「一元线性回归」时，下列做法正确的是？

来自：一元线性回归·实际应用单选题

A 协方差受量纲影响，相关系数不受 B 决定系数越高不代表模型越正确 C 用最小二乘法估计截距与斜率 D 系数指数化后得到发生比

解析：实务中应先立住一元线性回归的判断依据：用最小二乘法估计截距与斜率。

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