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5 题
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1
「参数与统计量」的正确含义是?
来自:参数与统计量·定义与要点
单选题
A
参数描述总体,通常未知且固定;统计量描述样本,随样本变化而变化。
B
只能取有限或可数多个值的变量是离散变量;可在区间内取任意值的是连续变量。
C
四种测量尺度决定了数据能做哪些运算,进而决定可用的统计方法。
D
完整统计工作包括统计设计、数据收集、整理与分析、推断与决策五个环节。
解析:
「参数与统计量」指的是:参数描述总体,通常未知且固定;统计量描述样本,随样本变化而变化。
2
判断:相关系数只度量线性关系,非线性关系可能相关但系数接近零。( )
来自:回归的拟合优度与残差诊断·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
3
判断:第二类错误是原假设为假时未能拒绝它,1 减该概率即检验功效。( )
来自:卡方检验·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合假设检验的基本原理。
4
判断:纵轴不从零开始会放大差异,属于视觉误导。( )
来自:折线图与面积图·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计图表的基本原理。
5
判断:定距尺度的差值有意义但零点任意,定比尺度有绝对零点可做乘除。( )
来自:总体、个体与样本·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计学与数据的基本原理。
6
判断:第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它,其概率由显著性水平控制。( )
来自:显著性水平与 P 值·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合假设检验的基本原理。
7
在学习「区间估计与置信水平」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:区间估计与置信水平·典型例题解析
单选题
A
把置信水平解释为参数落入区间的概率
B
抽样分布的标准差即标准误
C
允许误差越小所需样本量越大
D
这解释了正态分布的广泛应用
解析:
这是典型的误解。给出一个包含参数的区间,并说明该区间的可靠程度。
8
在学习「总体、个体与样本」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:总体、个体与样本·定义与要点
单选题
A
两者共同构成统计方法体系
B
定比尺度:可乘除
C
把样本量大小当成代表性的唯一标准,忽略抽样方式
D
参数是待估对象,统计量是估计工具
解析:
这是典型的误解。总体是研究对象的全体,个体是构成总体的每个单位,样本是被抽取的部分个体。
9
判断:泊松分布描述单位时间或空间内稀有事件发生次数。( )
来自:二项分布·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率分布的基本原理。
10
在学习「变异系数」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:变异系数·定义与要点
单选题
A
在均值可能为负或接近零的数据上使用变异系数
B
报告时最好同时给出均值与中位数
C
三者相等时分布接近对称
D
定类数据只能用众数
解析:
这是典型的误解。变异系数是标准差与均值之比,用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。
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