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1

下面关于「离散程度指标」的说法中，正确的是？

A 选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。 B 衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。 C 频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。 D 方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。

解析：本题直接考查「离散程度指标」的定义。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。

2

在学习「全概率公式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：全概率公式·实际应用单选题

A 独立是概率意义上的关系，不是因果无关 B 事件组不构成完备划分就直接套公式 C 古典概型要求结果等可能且有限 D 基础概率过低时阳性结果也未必可信

解析：这是典型的误解。若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。

3

判断：第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它，其概率由显著性水平控制。（　）

来自：卡方检验·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

4

判断：正态分布的偏度为 0、峰度为 3，约 95% 的观测落在均值 ±2 个标准差内。（　）

来自：二项分布·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率分布的基本原理。

5

在学习「指数体系与因素分析」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：指数体系与因素分析·计算与分析步骤单选题

A 把互相没有经济关系的指标硬套指数体系 B 期数越多曲线越平滑但反应越迟钝 C 派氏指数以报告期数量为权数 D 分解的目的是剥离干扰看清真实规律

解析：这是典型的误解。利用指数之间的等式关系，分析各因素对总量变动的影响。

6

在学习「多元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：多元线性回归·易混辨析单选题

A k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线 B 残差应无明显规律且方差大致相同 C 离群点可能大幅扭曲相关系数 D 在强共线性下强行解释单个系数的符号

解析：这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

7

下面关于「数学期望与方差」的说法中，正确的是？

来自：数学期望与方差·典型例题解析单选题

A 期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。 B 描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。 C 由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。 D n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。

解析：本题直接考查「数学期望与方差」的定义。期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。

8

判断：贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。（　）

来自：全概率公式·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率基础的基本原理。

9

在实际场景中使用「实验数据与观察数据」时，下列做法正确的是？

来自：实验数据与观察数据·实际应用单选题

A 选项应互斥且穷尽 B 抽样框应覆盖总体且不重复 C 抽样调查是最常用的方式 D 随机化实验是判断因果关系的金标准

解析：实务中应先立住实验数据与观察数据的判断依据：随机化实验是判断因果关系的金标准。

10

判断：相关系数的取值范围为负一到正一，符号表示方向、绝对值表示强度。（　）

来自：回归的拟合优度与残差诊断·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

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