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1
判断:标准正态分布均值为 0、标准差为 1,任意正态变量可标准化。( )
来自:数学期望与方差·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率分布的基本原理。
2
在学习「散点图与相关可视化」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:散点图与相关可视化·实际应用
单选题
A
人眼对角度差异的辨别力弱于长度
B
纵轴不从零开始会放大差异
C
仅凭肉眼判断相关性而不计算相关系数
D
比较类别用条形图
解析:
这是典型的误解。散点图以两个定量变量为坐标轴,用点群形态反映关系。
3
判断:相关系数只度量线性关系,非线性关系可能相关但系数接近零。( )
来自:回归的拟合优度与残差诊断·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
4
判断:方差分析通过组间与组内变异的比值判断多组均值是否全相等。( )
来自:两类错误与检验功效·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合假设检验的基本原理。
5
在学习「时间序列的构成」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:时间序列的构成·易混辨析
单选题
A
环比以上一期为基期
B
定基以固定时期为基期
C
二次与三次平滑可处理趋势与季节性
D
把季节性波动当成趋势变化
解析:
这是典型的误解。时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四因素构成。
6
在学习「随机事件与样本空间」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:随机事件与样本空间·易混辨析
单选题
A
一般加法要减去交集
B
把概率为 0 的事件等同于不可能事件
C
统计概率通过大量重复试验得到
D
条件概率不满足对称性
解析:
这是典型的误解。样本空间是所有可能结果的集合,随机事件是样本空间的子集。
7
在实际场景中使用「集中趋势指标」时,下列做法正确的是?
来自:集中趋势指标·实际应用
单选题
A
离散程度与集中趋势要配套报告
B
方差与标准差利用全部数据
C
算术平均利用全部数据但受极值影响
D
均值接近零时变异系数会失去意义
解析:
实务中应先立住集中趋势指标的判断依据:算术平均利用全部数据但受极值影响。
8
判断:两事件互斥指不能同时发生,独立指一个发生不影响另一个的概率。( )
来自:全概率公式·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率基础的基本原理。
9
在学习「数学期望与方差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:数学期望与方差·定义与要点
单选题
A
约 99.7% 落在 ±3σ 内
B
把期望当成一定出现的取值
C
各次试验相互独立且 p 保持不变
D
是二项分布在 n 大 p 小时的极限
解析:
这是典型的误解。期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
10
下列关于「标准正态分布与标准化」的说法中,属于常见错误的是?
来自:标准正态分布与标准化·常见错误辨析
单选题
A
连续型随机变量用密度函数描述
B
每次试验只有两个结果
C
常数的方差为零
D
把 Z 分数当作百分比直接解读
解析:
这是初学者最常犯的错误:把 Z 分数当作百分比直接解读。正确理解应回到定义——把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
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