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1

「样本量的确定」的正确含义是？

A 样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。 B 无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。 C 统计量抽样分布的标准差称为标准误，衡量估计的精度。 D 总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。

解析：「样本量的确定」指的是：样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。

2

下列表述中，描述的是「分类变量与虚拟变量」而不是「逻辑回归」的是？

A 决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。 B 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。 C 协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。 D 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

解析：「分类变量与虚拟变量」与「逻辑回归」同属相关与回归，但前者强调：把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

3

下面关于「实验数据与观察数据」的说法中，正确的是？

来自：实验数据与观察数据·典型例题解析单选题

A 实验由研究者主动控制处理因素；观察数据只记录自然发生的情况。 B 问卷设计要保证题干中立、选项互斥完备、语言无歧义。 C 概率抽样中各单位的入样概率已知，非概率抽样则依赖方便或判断。 D 常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。

解析：本题直接考查「实验数据与观察数据」的定义。实验由研究者主动控制处理因素；观察数据只记录自然发生的情况。

4

在实际场景中使用「原假设与备择假设」时，下列做法正确的是？

来自：原假设与备择假设·实际应用单选题

A 原假设与备择假设互斥且穷尽 B 样本量固定时两类错误此消彼长 C P 值不能衡量效应大小或实际重要性 D 单侧检验必须先有理论依据

解析：实务中应先立住原假设与备择假设的判断依据：原假设与备择假设互斥且穷尽。

5

在学习「中心极限定理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：中心极限定理·典型例题解析单选题

A 有效性指方差更小 B 在小样本且总体严重偏态时仍套用正态近似 C 样本均值的分布是推断的基础 D 标准误 = 总体标准差 / √n

解析：这是典型的误解。无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。

6

在学习「样本量的确定」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：样本量的确定·典型例题解析单选题

A 通常样本量大于 30 即可近似 B 无偏性指平均而言不偏高也不偏低 C 凭经验随意确定样本量而不做计算 D 标准差描述的是个体差异

解析：这是典型的误解。样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。

7

在学习「季节变动的测定与调整」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：季节变动的测定与调整·计算与分析步骤单选题

A 把天气造成的偶发波动当成季节因素 B 平滑系数接近 1 时反应灵敏 C 拉氏指数以基期数量为权数 D 两者在价格与数量变动方向不同时结果有差异

解析：这是典型的误解。通过计算季节指数识别并剔除季节影响，得到季节调整后的数据。

8

在学习「图形选择的基本原则」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：图形选择的基本原则·易混辨析单选题

A 箱体长度即四分位距 B 省略不利数据是常见的选择性呈现 C 所有数据都用饼图表达 D 多条折线可做对比但要限制数量

解析：这是典型的误解。图形选择取决于数据类型与分析目的。

9

下列表述中，描述的是「季节变动的测定与调整」而不是「统计指数的编制」的是？

来自：季节变动的测定与调整·易混辨析单选题

A 通过计算季节指数识别并剔除季节影响，得到季节调整后的数据。 B 用连续若干期的平均値代替当期值，以平滑随机波动。 C 包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度，分环比与定基两种。 D 指数是综合反映多项事物数量变动的相对数，需选择同度量因素与权数。

解析：「季节变动的测定与调整」与「统计指数的编制」同属时间序列与指数，但前者强调：通过计算季节指数识别并剔除季节影响，得到季节调整后的数据。

10

判断：二手数据使用前必须核对口径、时间范围与统计范围。（　）

来自：统计调查的方式·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合数据收集的基本原理。

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