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1

判断：相关系数只度量线性关系，非线性关系可能相关但系数接近零。（　）

来自：逻辑回归·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

2

在学习「逻辑回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：逻辑回归·计算与分析步骤单选题

A 对二分类因变量直接使用线性回归 B 回归方程必须配合决定系数与残差诊断 C 先画散点图再算相关系数 D 相关系数为正说明同向变动

解析：这是典型的误解。因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。

3

判断：参数是总体的数量特征，统计量是样本的数量特征。（　）

来自：统计工作的基本流程·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。

4

「随机变量与分布」的正确含义是？

来自：随机变量与分布·定义与要点单选题

A n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。 B 把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。 C 描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。 D 随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。

解析：「随机变量与分布」指的是：随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。

5

在学习「数学期望与方差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：数学期望与方差·常见错误辨析单选题

A 把期望当成一定出现的取值 B 期望与方差都等于 λ C 自由度越大 t 分布越接近正态 D 便于查表与跨指标比较

解析：这是典型的误解。期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。

6

在实际场景中使用「方差与标准差」时，下列做法正确的是？

来自：方差与标准差·实际应用单选题

A 中位数不受极端值影响 B 组距一般取等距便于比较 C 适用于均值显著不为零的正值数据 D 总体方差分母为 N，样本方差分母为 n-1

解析：实务中应先立住方差与标准差的判断依据：总体方差分母为 N，样本方差分母为 n-1。

7

在学习「全概率公式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：全概率公式·实际应用单选题

A 独立是概率意义上的关系，不是因果无关 B 事件组不构成完备划分就直接套公式 C 古典概型要求结果等可能且有限 D 基础概率过低时阳性结果也未必可信

解析：这是典型的误解。若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。

8

在学习「折线图与面积图」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：折线图与面积图·易混辨析单选题

A 用折线连接无序类别，制造不存在趋势 B 人眼对角度差异的辨别力弱于长度 C 省略不利数据是常见的选择性呈现 D 看关系用散点图

解析：这是典型的误解。折线图用线段连接数据点，表现随时间的趋势变化。

9

判断：无回答会带来偏差，尤其当无回答者与回答者系统不同时。（　）

来自：问卷设计的要点·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合数据收集的基本原理。

10

在学习「回归的拟合优度与残差诊断」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：回归的拟合优度与残差诊断·定义与要点单选题

A 只看决定系数就宣布模型可用 B 先画散点图再算相关系数 C 相关系数为正说明同向变动 D 协方差受量纲影响，相关系数不受

解析：这是典型的误解。决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。

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