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1
关于「参数与统计量」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:参数与统计量·计算与分析步骤
单选题
A
总体可以是有限也可以是无限的
B
数据收集阶段的偏差最难事后修正
C
参数是待估对象,统计量是估计工具
D
连续变量分组后可用直方图描述
解析:
这一步是参数与统计量判定过程的关键环节:参数是待估对象,统计量是估计工具。
2
在学习「总体比例的估计」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:总体比例的估计·实际应用
单选题
A
置信区间由点估计加减临界值乘标准误构成
B
在极端比例(如 0% 或 100%)时仍用正态近似
C
一致性指样本量增大时估计值趋近真值
D
允许误差越小所需样本量越大
解析:
这是典型的误解。总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
3
判断:最小二乘法使残差平方和最小,是回归参数估计的基本方法。( )
来自:相关分析的方法与陷阱·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
4
在学习「标准误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:标准误·实际应用
单选题
A
把标准误写成标准差,导致精度被严重高估
B
这解释了正态分布的广泛应用
C
允许误差越小所需样本量越大
D
样本量与允许误差的平方成反比
解析:
这是典型的误解。统计量抽样分布的标准差称为标准误,衡量估计的精度。
5
判断:标准差与原始数据同量纲,变异系数才可用于不同量纲间的比较。( )
来自:变异系数·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合描述统计的基本原理。
6
在学习「随机事件与样本空间」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:随机事件与样本空间·实际应用
单选题
A
独立与互斥不能同时成立(非零概率时)
B
一般加法要减去交集
C
把概率为 0 的事件等同于不可能事件
D
主观概率用于无法重复的情形
解析:
这是典型的误解。样本空间是所有可能结果的集合,随机事件是样本空间的子集。
7
「点估计与评价标准」的正确含义是?
来自:点估计与评价标准·定义与要点
单选题
A
样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
B
总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
C
样本统计量的概率分布称为抽样分布。
D
用样本统计量作为总体参数的估计值,评价标准有无偏性、有效性与一致性。
解析:
「点估计与评价标准」指的是:用样本统计量作为总体参数的估计值,评价标准有无偏性、有效性与一致性。
8
在学习「标准正态分布与标准化」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:标准正态分布与标准化·实际应用
单选题
A
把 Z 分数当作百分比直接解读
B
期望为 np,方差为 np(1-p)
C
独立随机变量之和的方差等于方差之和
D
离散型随机变量用分布列描述
解析:
这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
9
判断:统计学的核心是用样本信息推断总体特征并控制推断风险。( )
来自:测量尺度·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计学与数据的基本原理。
10
判断:泊松分布描述单位时间或空间内稀有事件发生次数。( )
来自:正态分布·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率分布的基本原理。
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