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1
判断:最小二乘法使残差平方和最小,是回归参数估计的基本方法。( )
来自:分类变量与虚拟变量·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
2
判断:标准正态分布均值为 0、标准差为 1,任意正态变量可标准化。( )
来自:数学期望与方差·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率分布的基本原理。
3
在学习「移动平均法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:移动平均法·易混辨析
单选题
A
乘法模型假设各因素相互影响
B
用移动平均结果直接做拐点判断
C
二次与三次平滑可处理趋势与季节性
D
环比以上一期为基期
解析:
这是典型的误解。用连续若干期的平均値代替当期值,以平滑随机波动。
4
判断:抽样框是抽样单元的名单,抽样框不完整会直接导致样本有偏。( )
来自:统计调查的方式·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合数据收集的基本原理。
5
在学习「随机事件与样本空间」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:随机事件与样本空间·易混辨析
单选题
A
一般加法要减去交集
B
把概率为 0 的事件等同于不可能事件
C
统计概率通过大量重复试验得到
D
条件概率不满足对称性
解析:
这是典型的误解。样本空间是所有可能结果的集合,随机事件是样本空间的子集。
6
下列关于「季节变动的测定与调整」的说法中,属于常见错误的是?
来自:季节变动的测定与调整·常见错误辨析
单选题
A
一次平滑适用于水平型序列
B
把天气造成的偶发波动当成季节因素
C
拉氏指数以基期数量为权数
D
适合没有明显季节性的序列
解析:
这是初学者最常犯的错误:把天气造成的偶发波动当成季节因素。正确理解应回到定义——通过计算季节指数识别并剔除季节影响,得到季节调整后的数据。
7
「二项分布」的正确含义是?
来自:二项分布·定义与要点
单选题
A
描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布,参数为 λ。
B
n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
C
随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
D
t 分布用于方差未知的均值推断,卡方分布用于方差与拟合检验,F 分布用于方差比与方差分析。
解析:
「二项分布」指的是:n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
8
判断:箱线图能同时展示中位数、四分位数与异常值。( )
来自:散点图与相关可视化·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计图表的基本原理。
9
判断:拉氏指数用基期数量加权,派氏指数用报告期数量加权。( )
来自:统计指数的编制·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
10
关于「全概率公式」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:全概率公式·计算与分析步骤
单选题
A
关键是找到合理的完备事件组
B
必然事件的概率为 1
C
事件间有包含、并、交、对立等关系
D
后验 ∝ 先验 × 似然
解析:
这一步是全概率公式判定过程的关键环节:关键是找到合理的完备事件组。
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