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1

下列表述中，描述的是「分类变量与虚拟变量」而不是「逻辑回归」的是？

A 决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。 B 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。 C 协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。 D 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

解析：「分类变量与虚拟变量」与「逻辑回归」同属相关与回归，但前者强调：把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

2

在学习「参数与统计量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：参数与统计量·计算与分析步骤单选题

A 样本必须来自总体且具有代表性 B 定比尺度：可乘除 C 把样本均值直接说成总体均值而不做区间估计 D 统计设计决定后续分析的上限

解析：这是典型的误解。参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。

3

判断：抽样框是抽样单元的名单，抽样框不完整会直接导致样本有偏。（　）

来自：统计调查的方式·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合数据收集的基本原理。

4

在学习「数据清洗与整理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：数据清洗与整理·计算与分析步骤单选题

A 重点调查针对占较大比重的少数单位 B 选择偏差来自抽样或参与机制 C 把异常值一律删除而不加判断 D 典型调查用于深入了解个别实例

解析：这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。

5

关于「事件的独立性」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：事件的独立性·计算与分析步骤单选题

A 不可能事件的概率为 0 B 独立可推广到多个事件的两两与相互独立 C 条件概率不满足对称性 D 主观概率用于无法重复的情形

解析：这一步是事件的独立性判定过程的关键环节：独立可推广到多个事件的两两与相互独立。

6

判断：条形图用于定类数据，直方图用于定量数据的频数分布。（　）

来自：散点图与相关可视化·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计图表的基本原理。

7

在学习「卡方检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：卡方检验·定义与要点单选题

A 在期望频数过小时仍直接使用卡方检验 B 原假设与备择假设互斥且穷尽 C 降低显著性水平会增大第二类错误 D P 值越小说明观测结果与原假设越不相容

解析：这是典型的误解。用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。

8

判断：总体是研究对象的全体，样本是从总体中抽取的部分个体集合。（　）

来自：参数与统计量·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。

9

判断：P 值是在原假设成立的前提下观测到当前或更极端结果的概率。（　）

来自：两样本比较与方差分析·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

10

在学习「多元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：多元线性回归·易混辨析单选题

A k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线 B 残差应无明显规律且方差大致相同 C 离群点可能大幅扭曲相关系数 D 在强共线性下强行解释单个系数的符号

解析：这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

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