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统计学随机测试

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1
「概率抽样与非概率抽样」的正确含义是？
解析：「概率抽样与非概率抽样」指的是：概率抽样中各单位的入样概率已知，非概率抽样则依赖方便或判断。
2
关于「全概率公式」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是全概率公式判定过程的关键环节：关键是找到合理的完备事件组。
3
判断：第二类错误是原假设为假时未能拒绝它，1 减该概率即检验功效。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
4
关于「统计调查的方式」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是统计调查的方式判定过程的关键环节：抽样调查是最常用的方式。
5
下列关于「原假设与备择假设」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：为了得到显著结果而反复更换原假设。正确理解应回到定义——原假设通常表示差异不存在或维持现状，备择假设是希望被证实的结论。
6
在学习「概率抽样与非概率抽样」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。概率抽样中各单位的入样概率已知，非概率抽样则依赖方便或判断。
7
判断：定类尺度只能分类不能排序，定序尺度可以排序但不能加减。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
8
在学习「总体比例的估计」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
9
关于「事件的独立性」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是事件的独立性判定过程的关键环节：独立可推广到多个事件的两两与相互独立。
10
关于「回归的拟合优度与残差诊断」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是回归的拟合优度与残差诊断判定过程的关键环节：残差应无明显规律且方差大致相同。
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