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1

在学习「数据收集中的偏差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：数据收集中的偏差·典型例题解析单选题

A 只关注样本量而忽略偏差方向 B 抽样调查是最常用的方式 C 典型调查用于深入了解个别实例 D 匹配与回归调整可部分控制混杂

解析：这是典型的误解。常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。

2

判断：移动平均法通过平滑短期波动来显示长期趋势。（　）

来自：季节变动的测定与调整·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。

3

在学习「数学期望与方差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：数学期望与方差·典型例题解析单选题

A 便于查表与跨指标比较 B 连续型随机变量用密度函数描述 C 期望与方差都等于 λ D 把期望当成一定出现的取值

解析：这是典型的误解。期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。

4

判断：二手数据使用前必须核对口径、时间范围与统计范围。（　）

来自：数据收集中的偏差·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合数据收集的基本原理。

5

判断：最小二乘法使残差平方和最小，是回归参数估计的基本方法。（　）

来自：协方差与相关系数·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

6

在学习「卡方检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：卡方检验·常见错误辨析单选题

A 检验的逻辑是"在反例面前是否站得住" B 需大致满足正态性，大样本时可放宽 C 在期望频数过小时仍直接使用卡方检验 D 样本量固定时两类错误此消彼长

解析：这是典型的误解。用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。

7

判断：拉氏指数用基期数量加权，派氏指数用报告期数量加权。（　）

来自：移动平均法·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。

8

判断：相关系数只度量线性关系，非线性关系可能相关但系数接近零。（　）

来自：多元线性回归·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

9

在学习「概率抽样与非概率抽样」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：概率抽样与非概率抽样·典型例题解析单选题

A 选项应互斥且穷尽 B 敏感问题可采用间接提问 C 对非概率样本套用抽样误差公式 D 抽样框误差属于非抽样误差

解析：这是典型的误解。概率抽样中各单位的入样概率已知，非概率抽样则依赖方便或判断。

10

在学习「全概率公式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：全概率公式·常见错误辨析单选题

A 事件间有包含、并、交、对立等关系 B 互斥事件加法直接相加 C 后验 ∝ 先验 × 似然 D 事件组不构成完备划分就直接套公式

解析：这是典型的误解。若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。

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