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1

下面关于「多元线性回归」的说法中，正确的是？

A 决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。 B 相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。 C 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。 D 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

解析：本题直接考查「多元线性回归」的定义。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

2

在学习「变量与数据类型」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：变量与数据类型·计算与分析步骤单选题

A 定比尺度：可乘除 B 把编号当作数量，对编码求平均 C 统计设计决定后续分析的上限 D 总体可以是有限也可以是无限的

解析：这是典型的误解。变量是说明现象某种特征的概念，按取值可分定性变量与定量变量。

3

「移动平均法」的正确含义是？

来自：移动平均法·定义与要点单选题

A 用连续若干期的平均値代替当期值，以平滑随机波动。 B 时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四因素构成。 C 通过计算季节指数识别并剔除季节影响，得到季节调整后的数据。 D 包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度，分环比与定基两种。

解析：「移动平均法」指的是：用连续若干期的平均値代替当期值，以平滑随机波动。

4

关于「正态分布」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：正态分布·计算与分析步骤单选题

A 约 68% 观测落在 ±1σ 内 B 期望与方差都等于 λ C 便于查表与跨指标比较 D 常数的方差为零

解析：这一步是正态分布判定过程的关键环节：约 68% 观测落在 ±1σ 内。

5

在实际场景中使用「饼图与环形图」时，下列做法正确的是？

来自：饼图与环形图·实际应用单选题

A 条形图可重排顺序，直方图不行 B 箱体长度即四分位距 C 点群紧密程度反映相关强度 D 适合类别少且需强调占比的场合

解析：实务中应先立住饼图与环形图的判断依据：适合类别少且需强调占比的场合。

6

在学习「图表的误导手法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：图表的误导手法·常见错误辨析单选题

A 条形图矩形间留空隙 B 认为图表上看到的差异一定真实存在 C 多条折线可做对比但要限制数量 D 适合类别少且需强调占比的场合

解析：这是典型的误解。通过坐标轴截断、面积夸张、选择性呈现等手段可让图表失真。

7

在实际场景中使用「条形图与直方图」时，下列做法正确的是？

来自：条形图与直方图·实际应用单选题

A 需警惕离群点对结论的影响 B 条形图矩形间留空隙 C 比较类别用条形图 D 箱体长度即四分位距

解析：实务中应先立住条形图与直方图的判断依据：条形图矩形间留空隙。

8

在学习「两类错误与检验功效」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：两类错误与检验功效·典型例题解析单选题

A P 值越小说明观测结果与原假设越不相容 B 检验的逻辑是"在反例面前是否站得住" C 先看数据后定假设会严重高估显著性 D 只关注第一类错误而完全忽略功效

解析：这是典型的误解。第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。

9

「数据清洗与整理」的正确含义是？

来自：数据清洗与整理·定义与要点单选题

A 常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。 B 概率抽样中各单位的入样概率已知，非概率抽样则依赖方便或判断。 C 常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。 D 数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。

解析：「数据清洗与整理」指的是：数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。

10

判断：中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。（　）

来自：中心极限定理·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。

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