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1

判断：定类尺度只能分类不能排序，定序尺度可以排序但不能加减。（　）

来自：变量与数据类型·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。

2

在学习「标准误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：标准误·实际应用单选题

A 把标准误写成标准差，导致精度被严重高估 B 这解释了正态分布的广泛应用 C 允许误差越小所需样本量越大 D 样本量与允许误差的平方成反比

解析：这是典型的误解。统计量抽样分布的标准差称为标准误，衡量估计的精度。

3

在学习「条件概率」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：条件概率·实际应用单选题

A 基础概率过低时阳性结果也未必可信 B 古典概型要求结果等可能且有限 C 独立是概率意义上的关系，不是因果无关 D 把 P(A|B) 与 P(B|A) 视为相等

解析：这是典型的误解。在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。

4

在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：分类变量与虚拟变量·易混辨析单选题

A 为每个类别都设一个虚拟变量 B 用最小二乘法估计截距与斜率 C 斜率表示自变量每增加一个单位因变量的平均变化 D 相关系数为正说明同向变动

解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

5

判断：泊松分布描述单位时间或空间内稀有事件发生次数。（　）

来自：二项分布·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率分布的基本原理。

6

在实际场景中使用「中心极限定理」时，下列做法正确的是？

来自：中心极限定理·实际应用单选题

A 样本量越大抽样分布越集中 B 样本均值的分布是推断的基础 C 总体方差已知用 Z，未知用 t D 这解释了正态分布的广泛应用

解析：实务中应先立住中心极限定理的判断依据：这解释了正态分布的广泛应用。

7

关于「点估计与评价标准」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：点估计与评价标准·计算与分析步骤单选题

A 有效性指方差更小 B 抽样分布的标准差即标准误 C 这解释了正态分布的广泛应用 D 总体越偏态所需样本量越大

解析：这一步是点估计与评价标准判定过程的关键环节：有效性指方差更小。

8

下面关于「正态分布」的说法中，正确的是？

来自：正态分布·典型例题解析单选题

A 随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。 B 把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。 C 由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。 D n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。

解析：本题直接考查「正态分布」的定义。由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。

9

判断：无偏估计指估计量的期望等于被估参数。（　）

来自：区间估计与置信水平·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。

10

判断：最小二乘法使残差平方和最小，是回归参数估计的基本方法。（　）

来自：多元线性回归·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

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