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1

下列表述中，描述的是「统计指数的编制」而不是「指数体系与因素分析」的是？

A 利用指数之间的等式关系，分析各因素对总量变动的影响。 B 指数是综合反映多项事物数量变动的相对数，需选择同度量因素与权数。 C 时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四因素构成。 D 用连续若干期的平均値代替当期值，以平滑随机波动。

解析：「统计指数的编制」与「指数体系与因素分析」同属时间序列与指数，但前者强调：指数是综合反映多项事物数量变动的相对数，需选择同度量因素与权数。

2

「条形图与直方图」的正确含义是？

来自：条形图与直方图·定义与要点单选题

A 条形图用条形长度表示定类数据的频数；直方图用矩形面积表示连续变量的频数分布。 B 图形选择取决于数据类型与分析目的。 C 通过坐标轴截断、面积夸张、选择性呈现等手段可让图表失真。 D 箱线图由中位数、上下四分位数与须线构成，并可标出异常值。

解析：「条形图与直方图」指的是：条形图用条形长度表示定类数据的频数；直方图用矩形面积表示连续变量的频数分布。

3

判断：最小二乘法使残差平方和最小，是回归参数估计的基本方法。（　）

来自：回归的拟合优度与残差诊断·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

4

在学习「一元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：一元线性回归·典型例题解析单选题

A k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线 B 协方差受量纲影响，相关系数不受 C 两个变量同时受第三变量影响会造成伪相关 D 把回归斜率直接解释为因果效应

解析：这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。

5

在学习「一元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：一元线性回归·实际应用单选题

A 决定系数越高不代表模型越正确 B 相关系数只适用于线性关系 C 把回归斜率直接解释为因果效应 D 需检查多重共线性

解析：这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。

6

「参数与统计量」的正确含义是？

来自：参数与统计量·定义与要点单选题

A 参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。 B 只能取有限或可数多个值的变量是离散变量；可在区间内取任意值的是连续变量。 C 四种测量尺度决定了数据能做哪些运算，进而决定可用的统计方法。 D 完整统计工作包括统计设计、数据收集、整理与分析、推断与决策五个环节。

解析：「参数与统计量」指的是：参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。

7

判断：加权平均数中权重的选择直接影响结果的含义。（　）

来自：频数分布与分组·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合描述统计的基本原理。

8

下面关于「协方差与相关系数」的说法中，正确的是？

来自：协方差与相关系数·典型例题解析单选题

A 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。 B 用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。 C 协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。 D 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

解析：本题直接考查「协方差与相关系数」的定义。协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。

9

下列表述中，描述的是「单样本均值的 t 检验」而不是「两样本比较与方差分析」的是？

来自：单样本均值的 t 检验·易混辨析单选题

A 用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。 B 第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。 C 两样本 t 检验比较两组均值，方差分析比较三组及以上均值。 D 总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。

解析：「单样本均值的 t 检验」与「两样本比较与方差分析」同属假设检验，但前者强调：总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。

10

判断：全概率公式把复杂事件按完备事件组分解后加权求和。（　）

来自：随机事件与样本空间·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率基础的基本原理。

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