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1

在学习「移动平均法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：移动平均法·实际应用单选题

A 一次平滑适用于水平型序列 B 两者在价格与数量变动方向不同时结果有差异 C 用移动平均结果直接做拐点判断 D 加法模型假设各因素相互独立

解析：这是典型的误解。用连续若干期的平均値代替当期值，以平滑随机波动。

2

下面关于「抽样分布」的说法中，正确的是？

来自：抽样分布·典型例题解析单选题

A 无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。 B 总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。 C 样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。 D 样本统计量的概率分布称为抽样分布。

解析：本题直接考查「抽样分布」的定义。样本统计量的概率分布称为抽样分布。

3

在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：分类变量与虚拟变量·实际应用单选题

A 离群点可能大幅扭曲相关系数 B 用 ROC 曲线与 AUC 评价判别能力 C 相关系数只适用于线性关系 D 为每个类别都设一个虚拟变量

解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

4

「数据清洗与整理」的正确含义是？

来自：数据清洗与整理·定义与要点单选题

A 常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。 B 概率抽样中各单位的入样概率已知，非概率抽样则依赖方便或判断。 C 常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。 D 数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。

解析：「数据清洗与整理」指的是：数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。

5

在学习「总体比例的估计」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：总体比例的估计·计算与分析步骤单选题

A 样本均值的分布是推断的基础 B 通常样本量大于 30 即可近似 C 在极端比例（如 0% 或 100%）时仍用正态近似 D 无偏性指平均而言不偏高也不偏低

解析：这是典型的误解。总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。

6

判断：移动平均法通过平滑短期波动来显示长期趋势。（　）

来自：统计指数的编制·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。

7

在实际场景中使用「抽样框与抽样误差」时，下列做法正确的是？

来自：抽样框与抽样误差·实际应用单选题

A 抽样框应覆盖总体且不重复 B 无回答偏差来自拒答者的系统性差异 C 选择偏差来自抽样或参与机制 D 普查范围最全面但成本最高

解析：实务中应先立住抽样框与抽样误差的判断依据：抽样框应覆盖总体且不重复。

8

在学习「指数平滑法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：指数平滑法·典型例题解析单选题

A 平滑系数凭感觉设定而不做优化 B 环比以上一期为基期 C 定基以固定时期为基期 D 因素分析要求因素之间有明确的经济关系

解析：这是典型的误解。对历史数据按时间远近给予衰减权重，得到平滑预测值。

9

判断：P 值小于显著性水平时拒绝原假设，但不能推出原假设为真的概率。（　）

来自：显著性水平与 P 值·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

10

在学习「折线图与面积图」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：折线图与面积图·典型例题解析单选题

A 用折线连接无序类别，制造不存在趋势 B 直方图矩形连续排列 C 用面积或体积表示一维数据会造成平方级误导 D 看关系用散点图

解析：这是典型的误解。折线图用线段连接数据点，表现随时间的趋势变化。

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