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1

判断：两事件互斥指不能同时发生，独立指一个发生不影响另一个的概率。（　）

来自：随机事件与样本空间·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率基础的基本原理。

2

在学习「抽样框与抽样误差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：抽样框与抽样误差·易混辨析单选题

A 典型调查用于深入了解个别实例 B 重点调查针对占较大比重的少数单位 C 把抽样误差与非抽样误差混在一起谈 D 普查范围最全面但成本最高

解析：这是典型的误解。抽样框是抽样的操作名单；抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。

3

在学习「概率抽样与非概率抽样」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：概率抽样与非概率抽样·定义与要点单选题

A 抽样调查是最常用的方式 B 典型调查用于深入了解个别实例 C 抽样框误差属于非抽样误差 D 对非概率样本套用抽样误差公式

解析：这是典型的误解。概率抽样中各单位的入样概率已知，非概率抽样则依赖方便或判断。

4

在学习「总体比例的估计」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：总体比例的估计·定义与要点单选题

A 在极端比例（如 0% 或 100%）时仍用正态近似 B 这解释了正态分布的广泛应用 C 置信区间由点估计加减临界值乘标准误构成 D 一致性指样本量增大时估计值趋近真值

解析：这是典型的误解。总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。

5

判断：贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。（　）

来自：事件的独立性·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率基础的基本原理。

6

在学习「多元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：多元线性回归·定义与要点单选题

A 协方差受量纲影响，相关系数不受 B k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线 C 相关系数只适用于线性关系 D 在强共线性下强行解释单个系数的符号

解析：这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

7

在学习「数学期望与方差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：数学期望与方差·常见错误辨析单选题

A 把期望当成一定出现的取值 B 期望与方差都等于 λ C 自由度越大 t 分布越接近正态 D 便于查表与跨指标比较

解析：这是典型的误解。期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。

8

下面关于「标准误」的说法中，正确的是？

来自：标准误·典型例题解析单选题

A 统计量抽样分布的标准差称为标准误，衡量估计的精度。 B 给出一个包含参数的区间，并说明该区间的可靠程度。 C 总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。 D 样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。

解析：本题直接考查「标准误」的定义。统计量抽样分布的标准差称为标准误，衡量估计的精度。

9

判断：概率抽样中每个单位被抽中的概率已知且非零，才能计算抽样误差。（　）

来自：抽样框与抽样误差·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合数据收集的基本原理。

10

「逻辑回归」的正确含义是？

来自：逻辑回归·定义与要点单选题

A 因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。 B 协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。 C 相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。 D 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

解析：「逻辑回归」指的是：因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。

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