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1

判断：第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它，其概率由显著性水平控制。（　）

来自：单样本均值的 t 检验·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

2

判断：方差分析通过组间与组内变异的比值判断多组均值是否全相等。（　）

来自：单样本均值的 t 检验·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

3

关于「分类变量与虚拟变量」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：分类变量与虚拟变量·计算与分析步骤单选题

A 基准类别的选择影响系数解释 B 用最小二乘法估计截距与斜率 C 相关系数为正说明同向变动 D 决定系数越高不代表模型越正确

解析：这一步是分类变量与虚拟变量判定过程的关键环节：基准类别的选择影响系数解释。

4

在实际场景中使用「贝叶斯公式」时，下列做法正确的是？

来自：贝叶斯公式·实际应用单选题

A 不可能事件的概率为 0 B 常与树形图配合使用 C 主观概率用于无法重复的情形 D 后验 ∝ 先验 × 似然

解析：实务中应先立住贝叶斯公式的判断依据：后验 ∝ 先验 × 似然。

5

判断：标准正态分布均值为 0、标准差为 1，任意正态变量可标准化。（　）

来自：数学期望与方差·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率分布的基本原理。

6

在学习「数据收集中的偏差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：数据收集中的偏差·典型例题解析单选题

A 只关注样本量而忽略偏差方向 B 抽样调查是最常用的方式 C 典型调查用于深入了解个别实例 D 匹配与回归调整可部分控制混杂

解析：这是典型的误解。常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。

7

判断：无回答会带来偏差，尤其当无回答者与回答者系统不同时。（　）

来自：数据收集中的偏差·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合数据收集的基本原理。

8

在学习「变量与数据类型」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：变量与数据类型·易混辨析单选题

A 把编号当作数量，对编码求平均 B 定序尺度：可比较大小 C 定比尺度：可乘除 D 统计量是随机变量

解析：这是典型的误解。变量是说明现象某种特征的概念，按取值可分定性变量与定量变量。

9

「相关分析的方法与陷阱」的正确含义是？

来自：相关分析的方法与陷阱·定义与要点单选题

A 决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。 B 相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。 C 协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。 D 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

解析：「相关分析的方法与陷阱」指的是：相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。

10

下面关于「抽样分布 t / 卡方 / F」的说法中，正确的是？

来自：抽样分布 t / 卡方 / F·典型例题解析单选题

A 由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。 B 把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。 C 随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。 D t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。

解析：本题直接考查「抽样分布 t / 卡方 / F」的定义。t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。

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