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1

在实际场景中使用「总体、个体与样本」时，下列做法正确的是？

A 总体可以是有限也可以是无限的 B 定序尺度：可比较大小 C 计量数据通常是连续的 D 统计设计决定后续分析的上限

解析：实务中应先立住总体、个体与样本的判断依据：总体可以是有限也可以是无限的。

2

下面关于「数学期望与方差」的说法中，正确的是？

A 期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。 B 描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。 C 由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。 D n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。

解析：本题直接考查「数学期望与方差」的定义。期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。

3

在学习「变量与数据类型」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：变量与数据类型·定义与要点单选题

A 两者共同构成统计方法体系 B 计量数据通常是连续的 C 把编号当作数量，对编码求平均 D 样本必须来自总体且具有代表性

解析：这是典型的误解。变量是说明现象某种特征的概念，按取值可分定性变量与定量变量。

4

在学习「散点图与相关可视化」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：散点图与相关可视化·常见错误辨析单选题

A 适合类别少且需强调占比的场合 B 须线一般延伸到 1.5 倍四分位距内的极值 C 仅凭肉眼判断相关性而不计算相关系数 D 比较类别用条形图

解析：这是典型的误解。散点图以两个定量变量为坐标轴，用点群形态反映关系。

5

判断：拉氏指数用基期数量加权，派氏指数用报告期数量加权。（　）

来自：指数体系与因素分析·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。

6

在学习「数学期望与方差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：数学期望与方差·易混辨析单选题

A 每次试验只有两个结果 B 把期望当成一定出现的取值 C 约 99.7% 落在 ±3σ 内 D 用于排队、事故、缺陷计数等场景

解析：这是典型的误解。期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。

7

在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：分类变量与虚拟变量·易混辨析单选题

A 为每个类别都设一个虚拟变量 B 用最小二乘法估计截距与斜率 C 斜率表示自变量每增加一个单位因变量的平均变化 D 相关系数为正说明同向变动

解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

8

在学习「离散程度指标」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：离散程度指标·定义与要点单选题

A 只比较均值而不比较离散程度 B 中位数不受极端值影响 C 报告时最好同时给出均值与中位数 D 总体方差分母为 N，样本方差分母为 n-1

解析：这是典型的误解。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。

9

在学习「时间序列的构成」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：时间序列的构成·实际应用单选题

A 季节指数大于 1 表示该期高于平均水平 B 期数越多曲线越平滑但反应越迟钝 C 把季节性波动当成趋势变化 D 适合没有明显季节性的序列

解析：这是典型的误解。时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四因素构成。

10

在学习「问卷设计的要点」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：问卷设计的要点·常见错误辨析单选题

A 把两个问题合并成一个题干 B 抽样误差随样本量增大而减小 C 抽样调查是最常用的方式 D 记忆偏差在回顾式调查中尤其明显

解析：这是典型的误解。问卷设计要保证题干中立、选项互斥完备、语言无歧义。

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