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统计学随机测试

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1
判断：均值对极端值敏感，中位数对极端值稳健。（　）
解析：这一表述符合描述统计的基本原理。
2
判断：全概率公式把复杂事件按完备事件组分解后加权求和。（　）
解析：这一表述符合概率基础的基本原理。
3
判断：估计精度与置信水平之间存在矛盾，提高置信水平会加宽区间。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
4
关于「总体比例的估计」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是总体比例的估计判定过程的关键环节：小样本时需使用精确方法。
5
在学习「条件概率」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。
6
在学习「事件的独立性」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。若 P(AB) = P(A)P(B)，则称事件 A 与 B 相互独立。
7
在学习「相关分析的方法与陷阱」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。
8
判断：纵轴不从零开始会放大差异，属于视觉误导。（　）
解析：这一表述符合统计图表的基本原理。
9
下列表述中，描述的是「泊松分布」而不是「正态分布」的是？
解析：「泊松分布」与「正态分布」同属概率分布，但前者强调：描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。
10
下列表述中，描述的是「参数与统计量」而不是「变量与数据类型」的是？
解析：「参数与统计量」与「变量与数据类型」同属统计学与数据，但前者强调：参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。
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