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1
在学习「相关分析的方法与陷阱」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:相关分析的方法与陷阱·易混辨析
单选题
A
用最小二乘法估计截距与斜率
B
斜率表示自变量每增加一个单位因变量的平均变化
C
不画散点图就报告相关系数
D
基准类别的选择影响系数解释
解析:
这是典型的误解。相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
2
在实际场景中使用「多元线性回归」时,下列做法正确的是?
来自:多元线性回归·实际应用
单选题
A
相关系数为正说明同向变动
B
用最小二乘法估计截距与斜率
C
协方差受量纲影响,相关系数不受
D
系数解释为在其他变量不变时的偏效应
解析:
实务中应先立住多元线性回归的判断依据:系数解释为在其他变量不变时的偏效应。
3
在学习「条件概率」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:条件概率·定义与要点
单选题
A
把 P(A|B) 与 P(B|A) 视为相等
B
医学检测的假阳性问题是最典型的应用
C
独立事件乘法直接相乘
D
独立是概率意义上的关系,不是因果无关
解析:
这是典型的误解。在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。
4
判断:直方图的相邻矩形紧挨,条形图的矩形之间留有空隙。( )
来自:条形图与直方图·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计图表的基本原理。
5
「假设检验的常见误用」的正确含义是?
来自:假设检验的常见误用·定义与要点
单选题
A
把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。
B
显著性水平是事先设定的容许弃真概率,P 值由样本计算得到。
C
用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。
D
原假设通常表示差异不存在或维持现状,备择假设是希望被证实的结论。
解析:
「假设检验的常见误用」指的是:把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。
6
判断:贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。( )
来自:贝叶斯公式·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率基础的基本原理。
7
判断:泊松分布描述单位时间或空间内稀有事件发生次数。( )
来自:泊松分布·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率分布的基本原理。
8
判断:样本量很大时,极小的实际差异也可能得到很小的 P 值。( )
来自:P 值到底在说什么:一次说清五个误读
判断题
A
正确
B
错误
解析:
P 值同时受效应量与样本量影响。样本量足够大时标准误很小,即使差异在实际意义上微不足道,也可能达到统计显著。
9
「指数平滑法」的正确含义是?
来自:指数平滑法·定义与要点
单选题
A
时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四因素构成。
B
用连续若干期的平均値代替当期值,以平滑随机波动。
C
包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度,分环比与定基两种。
D
对历史数据按时间远近给予衰减权重,得到平滑预测值。
解析:
「指数平滑法」指的是:对历史数据按时间远近给予衰减权重,得到平滑预测值。
10
在学习「贝叶斯公式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:贝叶斯公式·常见错误辨析
单选题
A
互斥事件加法直接相加
B
必然事件的概率为 1
C
忽略基础概率,只看检测准确率就下结论
D
P(A|B) = P(AB)/P(B)
解析:
这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率,用于根据新证据更新判断。
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