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1
在学习「标准误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:标准误·实际应用
单选题
A
把标准误写成标准差,导致精度被严重高估
B
这解释了正态分布的广泛应用
C
允许误差越小所需样本量越大
D
样本量与允许误差的平方成反比
解析:
这是典型的误解。统计量抽样分布的标准差称为标准误,衡量估计的精度。
2
在学习「参数与统计量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:参数与统计量·易混辨析
单选题
A
推断统计负责由样本推断总体
B
计件数据通常是离散的
C
把样本均值直接说成总体均值而不做区间估计
D
定量变量分为定距与定比
解析:
这是典型的误解。参数描述总体,通常未知且固定;统计量描述样本,随样本变化而变化。
3
在学习「指数体系与因素分析」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:指数体系与因素分析·计算与分析步骤
单选题
A
把互相没有经济关系的指标硬套指数体系
B
期数越多曲线越平滑但反应越迟钝
C
派氏指数以报告期数量为权数
D
分解的目的是剥离干扰看清真实规律
解析:
这是典型的误解。利用指数之间的等式关系,分析各因素对总量变动的影响。
4
在学习「数学期望与方差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:数学期望与方差·易混辨析
单选题
A
每次试验只有两个结果
B
把期望当成一定出现的取值
C
约 99.7% 落在 ±3σ 内
D
用于排队、事故、缺陷计数等场景
解析:
这是典型的误解。期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
5
判断:定距尺度的差值有意义但零点任意,定比尺度有绝对零点可做乘除。( )
来自:离散变量与连续变量·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计学与数据的基本原理。
6
在学习「贝叶斯公式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:贝叶斯公式·计算与分析步骤
单选题
A
忽略基础概率,只看检测准确率就下结论
B
不可能事件的概率为 0
C
统计概率通过大量重复试验得到
D
常与树形图配合使用
解析:
这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率,用于根据新证据更新判断。
7
在学习「饼图与环形图」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:饼图与环形图·常见错误辨析
单选题
A
用饼图比较多个细分类别的差异
B
点群紧密程度反映相关强度
C
多条折线可做对比但要限制数量
D
多组箱线图并排可快速比较多组分布
解析:
这是典型的误解。用扇形角度表示各部分占整体的比重。
8
「逻辑回归」的正确含义是?
来自:逻辑回归·定义与要点
单选题
A
因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
B
协方差反映两变量共同变动的方向,相关系数是标准化后的协方差。
C
相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
D
用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
解析:
「逻辑回归」指的是:因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
9
在学习「区间估计与置信水平」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:区间估计与置信水平·定义与要点
单选题
A
把置信水平解释为参数落入区间的概率
B
标准误描述的是估计的波动
C
小样本时需使用精确方法
D
要求 np 与 n(1-p) 都足够大
解析:
这是典型的误解。给出一个包含参数的区间,并说明该区间的可靠程度。
10
判断:定类尺度只能分类不能排序,定序尺度可以排序但不能加减。( )
来自:离散变量与连续变量·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计学与数据的基本原理。
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