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1
在学习「正态分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:正态分布·常见错误辨析
单选题
A
独立随机变量之和的方差等于方差之和
B
分布函数适用于两类随机变量
C
期望与方差都等于 λ
D
对明显偏态的数据直接使用基于正态的公式
解析:
这是典型的误解。由均值 μ 与标准差 σ 完全确定,呈钟形对称的连续分布。
2
在学习「频数分布与分组」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:频数分布与分组·定义与要点
单选题
A
适用于均值显著不为零的正值数据
B
众数适用于定类数据
C
偏度 > 0 为右偏,均值大于中位数
D
分组过多使每组频数太少无法看出规律
解析:
这是典型的误解。频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。
3
下列关于「两类错误与检验功效」的说法中,属于常见错误的是?
来自:两类错误与检验功效·常见错误辨析
单选题
A
需大致满足正态性,大样本时可放宽
B
检验的逻辑是"在反例面前是否站得住"
C
P 值越小说明观测结果与原假设越不相容
D
只关注第一类错误而完全忽略功效
解析:
这是初学者最常犯的错误:只关注第一类错误而完全忽略功效。正确理解应回到定义——第一类错误是弃真,第二类错误是取伪,功效等于 1 减去第二类错误概率。
4
在实际场景中使用「一元线性回归」时,下列做法正确的是?
来自:一元线性回归·实际应用
单选题
A
协方差受量纲影响,相关系数不受
B
决定系数越高不代表模型越正确
C
用最小二乘法估计截距与斜率
D
系数指数化后得到发生比
解析:
实务中应先立住一元线性回归的判断依据:用最小二乘法估计截距与斜率。
5
在学习「贝叶斯公式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:贝叶斯公式·典型例题解析
单选题
A
一般加法要减去交集
B
忽略基础概率,只看检测准确率就下结论
C
不可能事件的概率为 0
D
常与树形图配合使用
解析:
这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率,用于根据新证据更新判断。
6
关于「实验数据与观察数据」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:实验数据与观察数据·计算与分析步骤
单选题
A
抽样调查是最常用的方式
B
典型调查用于深入了解个别实例
C
先明确缺失机制再决定处理方式
D
观察数据易受混杂因素影响
解析:
这一步是实验数据与观察数据判定过程的关键环节:观察数据易受混杂因素影响。
7
判断:互斥事件一般不是独立事件,除非其中一个概率为零。( )
来自:条件概率·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率基础的基本原理。
8
判断:定类尺度只能分类不能排序,定序尺度可以排序但不能加减。( )
来自:离散变量与连续变量·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计学与数据的基本原理。
9
判断:时间序列通常分解为长期趋势、季节变动、循环变动与不规则变动四部分。( )
来自:指数体系与因素分析·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
10
判断:第二类错误是原假设为假时未能拒绝它,1 减该概率即检验功效。( )
来自:显著性水平与 P 值·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合假设检验的基本原理。
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