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1

在学习「数学期望与方差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：数学期望与方差·实际应用单选题

A 把期望当成一定出现的取值 B 自由度越大 t 分布越接近正态 C 期望与方差都等于 λ D 离散型随机变量用分布列描述

解析：这是典型的误解。期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。

2

判断：第二类错误是原假设为假时未能拒绝它，1 减该概率即检验功效。（　）

来自：两样本比较与方差分析·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

3

判断：贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。（　）

来自：概率的基本运算·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率基础的基本原理。

4

在实际场景中使用「正态分布」时，下列做法正确的是？

来自：正态分布·实际应用单选题

A 常数的方差为零 B 期望与方差都等于 λ C 曲线关于均值对称 D Z 分数表示相对位置

解析：实务中应先立住正态分布的判断依据：曲线关于均值对称。

5

「一元线性回归」的正确含义是？

来自：一元线性回归·定义与要点单选题

A 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。 B 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。 C 用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。 D 相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。

解析：「一元线性回归」指的是：用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。

6

在学习「单侧检验与双侧检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：单侧检验与双侧检验·定义与要点单选题

A 检验的逻辑是"在反例面前是否站得住" B P 值不能衡量效应大小或实际重要性 C 提高功效的办法包括增大样本量与提高效应量 D 看到结果方向后再改为单侧检验

解析：这是典型的误解。双侧检验关注差异是否存在，单侧检验关注差异的方向。

7

「样本量的确定」的正确含义是？

来自：样本量的确定·定义与要点单选题

A 样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。 B 无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。 C 统计量抽样分布的标准差称为标准误，衡量估计的精度。 D 总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。

解析：「样本量的确定」指的是：样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。

8

下面关于「中心极限定理」的说法中，正确的是？

来自：中心极限定理·典型例题解析单选题

A 无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。 B 给出一个包含参数的区间，并说明该区间的可靠程度。 C 样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。 D 用样本统计量作为总体参数的估计值，评价标准有无偏性、有效性与一致性。

解析：本题直接考查「中心极限定理」的定义。无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。

9

下列关于显著性水平的说法，正确的是？

来自：P 值到底在说什么：一次说清五个误读单选题

A 显著性水平应当在看到数据之前确定 B 显著性水平可以根据结果临时调整 C 显著性水平等于 P 值 D 显著性水平越高，犯第一类错误的概率越小

解析：α 是研究者事先设定的容许弃真概率，必须在分析前确定。事后调整 α 会让显著性失去意义。

10

在学习「概率抽样与非概率抽样」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：概率抽样与非概率抽样·计算与分析步骤单选题

A 对非概率样本套用抽样误差公式 B 抽样误差随样本量增大而减小 C 抽样框应覆盖总体且不重复 D 无回答偏差来自拒答者的系统性差异

解析：这是典型的误解。概率抽样中各单位的入样概率已知，非概率抽样则依赖方便或判断。

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