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1

下列表述中，描述的是「概率抽样与非概率抽样」而不是「抽样框与抽样误差」的是？

A 问卷设计要保证题干中立、选项互斥完备、语言无歧义。 B 数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。 C 概率抽样中各单位的入样概率已知，非概率抽样则依赖方便或判断。 D 抽样框是抽样的操作名单；抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。

解析：「概率抽样与非概率抽样」与「抽样框与抽样误差」同属数据收集，但前者强调：概率抽样中各单位的入样概率已知，非概率抽样则依赖方便或判断。

2

判断：总体是研究对象的全体，样本是从总体中抽取的部分个体集合。（　）

来自：变量与数据类型·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。

3

下面关于「参数与统计量」的说法中，正确的是？

来自：参数与统计量·典型例题解析单选题

A 参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。 B 四种测量尺度决定了数据能做哪些运算，进而决定可用的统计方法。 C 完整统计工作包括统计设计、数据收集、整理与分析、推断与决策五个环节。 D 总体是研究对象的全体，个体是构成总体的每个单位，样本是被抽取的部分个体。

解析：本题直接考查「参数与统计量」的定义。参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。

4

判断：移动平均法通过平滑短期波动来显示长期趋势。（　）

来自：指数体系与因素分析·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。

5

判断：泊松分布描述单位时间或空间内稀有事件发生次数。（　）

来自：二项分布·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率分布的基本原理。

6

在学习「多元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：多元线性回归·典型例题解析单选题

A 离群点可能大幅扭曲相关系数 B 协方差受量纲影响，相关系数不受 C 在强共线性下强行解释单个系数的符号 D 决定系数越高不代表模型越正确

解析：这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

7

在学习「频数分布与分组」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：频数分布与分组·定义与要点单选题

A 适用于均值显著不为零的正值数据 B 众数适用于定类数据 C 偏度 > 0 为右偏，均值大于中位数 D 分组过多使每组频数太少无法看出规律

解析：这是典型的误解。频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。

8

在学习「折线图与面积图」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：折线图与面积图·易混辨析单选题

A 用折线连接无序类别，制造不存在趋势 B 人眼对角度差异的辨别力弱于长度 C 省略不利数据是常见的选择性呈现 D 看关系用散点图

解析：这是典型的误解。折线图用线段连接数据点，表现随时间的趋势变化。

9

判断：折线图适合表现随时间变化的趋势。（　）

来自：箱线图·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计图表的基本原理。

10

在学习「数据收集中的偏差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：数据收集中的偏差·计算与分析步骤单选题

A 概率抽样可计算并控制抽样误差 B 匹配与回归调整可部分控制混杂 C 典型调查用于深入了解个别实例 D 只关注样本量而忽略偏差方向

解析：这是典型的误解。常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。

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