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1
判断:贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。( )
来自:概率的定义与计算·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率基础的基本原理。
2
在学习「统计调查的方式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:统计调查的方式·计算与分析步骤
单选题
A
抽样框误差属于非抽样误差
B
常见非概率抽样有便利、判断、滚雪球、配额
C
测量偏差来自工具或访员
D
把重点调查的结果直接推广到全部总体
解析:
这是典型的误解。常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。
3
在学习「指数平滑法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:指数平滑法·实际应用
单选题
A
环比以上一期为基期
B
平滑系数凭感觉设定而不做优化
C
适合没有明显季节性的序列
D
分解的目的是剥离干扰看清真实规律
解析:
这是典型的误解。对历史数据按时间远近给予衰减权重,得到平滑预测值。
4
判断:第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它,其概率由显著性水平控制。( )
来自:单侧检验与双侧检验·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合假设检验的基本原理。
5
判断:四分位距比极差更能反映中间 50% 数据的离散程度。( )
来自:方差与标准差·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合描述统计的基本原理。
6
判断:总体是研究对象的全体,样本是从总体中抽取的部分个体集合。( )
来自:参数与统计量·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计学与数据的基本原理。
7
在学习「抽样分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:抽样分布·计算与分析步骤
单选题
A
总体方差已知用 Z,未知用 t
B
总体越偏态所需样本量越大
C
这解释了正态分布的广泛应用
D
把单个样本的分布当作抽样分布
解析:
这是典型的误解。样本统计量的概率分布称为抽样分布。
8
在学习「分类变量与虚拟变量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:分类变量与虚拟变量·定义与要点
单选题
A
为每个类别都设一个虚拟变量
B
相关系数为正说明同向变动
C
决定系数越高不代表模型越正确
D
两个变量同时受第三变量影响会造成伪相关
解析:
这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
9
在学习「变量与数据类型」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:变量与数据类型·易混辨析
单选题
A
把编号当作数量,对编码求平均
B
定序尺度:可比较大小
C
定比尺度:可乘除
D
统计量是随机变量
解析:
这是典型的误解。变量是说明现象某种特征的概念,按取值可分定性变量与定量变量。
10
在学习「随机变量与分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:随机变量与分布·易混辨析
单选题
A
把连续型随机变量某点的概率理解为非零值
B
期望具有线性性质
C
便于查表与跨指标比较
D
常数的方差为零
解析:
这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
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