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1
在学习「分类变量与虚拟变量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:分类变量与虚拟变量·典型例题解析
单选题
A
为每个类别都设一个虚拟变量
B
决定系数越高不代表模型越正确
C
回归方程必须配合决定系数与残差诊断
D
先画散点图再算相关系数
解析:
这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
2
判断:条形图用于定类数据,直方图用于定量数据的频数分布。( )
来自:图形选择的基本原则·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计图表的基本原理。
3
判断:时间序列通常分解为长期趋势、季节变动、循环变动与不规则变动四部分。( )
来自:统计指数的编制·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
4
在实际场景中使用「一元线性回归」时,下列做法正确的是?
来自:一元线性回归·实际应用
单选题
A
协方差受量纲影响,相关系数不受
B
决定系数越高不代表模型越正确
C
用最小二乘法估计截距与斜率
D
系数指数化后得到发生比
解析:
实务中应先立住一元线性回归的判断依据:用最小二乘法估计截距与斜率。
5
下面关于「抽样分布」的说法中,正确的是?
来自:抽样分布·典型例题解析
单选题
A
无论总体分布如何,样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
B
总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
C
样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
D
样本统计量的概率分布称为抽样分布。
解析:
本题直接考查「抽样分布」的定义。样本统计量的概率分布称为抽样分布。
6
在学习「单侧检验与双侧检验」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:单侧检验与双侧检验·常见错误辨析
单选题
A
看到结果方向后再改为单侧检验
B
检验的逻辑是"在反例面前是否站得住"
C
一般把想推翻的命题设为原假设
D
降低显著性水平会增大第二类错误
解析:
这是典型的误解。双侧检验关注差异是否存在,单侧检验关注差异的方向。
7
判断:数学期望反映随机变量的平均水平,方差反映其波动程度。( )
来自:正态分布·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率分布的基本原理。
8
在实际场景中使用「事件的独立性」时,下列做法正确的是?
来自:事件的独立性·实际应用
单选题
A
后验 ∝ 先验 × 似然
B
P(A|B) = P(AB)/P(B)
C
独立是概率意义上的关系,不是因果无关
D
必然事件的概率为 1
解析:
实务中应先立住事件的独立性的判断依据:独立是概率意义上的关系,不是因果无关。
9
「箱线图」的正确含义是?
来自:箱线图·定义与要点
单选题
A
散点图以两个定量变量为坐标轴,用点群形态反映关系。
B
条形图用条形长度表示定类数据的频数;直方图用矩形面积表示连续变量的频数分布。
C
折线图用线段连接数据点,表现随时间的趋势变化。
D
箱线图由中位数、上下四分位数与须线构成,并可标出异常值。
解析:
「箱线图」指的是:箱线图由中位数、上下四分位数与须线构成,并可标出异常值。
10
判断:相关系数的取值范围为负一到正一,符号表示方向、绝对值表示强度。( )
来自:多元线性回归·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
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