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统计学随机测试

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1
判断：总体是研究对象的全体，样本是从总体中抽取的部分个体集合。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
2
在实际场景中使用「参数与统计量」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住参数与统计量的判断依据：总体均值用 μ，样本均值用 x̄。
3
判断：相关系数的取值范围为负一到正一，符号表示方向、绝对值表示强度。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
4
判断：标准误等于总体标准差除以样本量的平方根，随样本量增大而减小。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
5
判断：最小二乘法使残差平方和最小，是回归参数估计的基本方法。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
6
判断：直方图的相邻矩形紧挨，条形图的矩形之间留有空隙。（　）
解析：这一表述符合统计图表的基本原理。
7
在实际场景中使用「抽样分布 t / 卡方 / F」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住抽样分布 t / 卡方 / F的判断依据：t 分布比正态分布尾部更厚。
8
关于「逻辑回归」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是逻辑回归判定过程的关键环节：系数指数化后得到发生比。
9
「样本量的确定」的正确含义是？
解析：「样本量的确定」指的是：样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
10
在学习「事件的独立性」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。若 P(AB) = P(A)P(B)，则称事件 A 与 B 相互独立。
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